刚开始使用Tensorflow,但我无法在我的cmd上使用tensorboard命令,它会给出错误命令
C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF"
'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
我正在使用窗口10并安装了tensorboard库/
答案 0 :(得分:18)
我对tensorflow 1.5.0和windows10有同样的问题。
关注tensor documentation ("Launching TensorBoard" section),您可以尝试:
python -m tensorboard.main --logdir=[PATH_TO_LOGDIR]
现在,tensorboard正在为我工作。
答案 1 :(得分:3)
从cmd运行tensorboard时我也遇到了同样的问题,如果使用conda完成了tensorflow安装,那么你可以从Anaconda提示符启动tensorboard,如下所示:
activate tensorflow
tensorboard --logdir=path to your log files
答案 2 :(得分:3)
激活张量流环境,例如激活Test1-Tensor
tensorboard --logdir =日志文件的路径, 把整条路径。 e.g。
答案 3 :(得分:2)
我有同样的错误,这就是我所做的。
在Windows上的指定端口上打开张量板的最佳方法是
第1步:打开CMD
第2步:键入以下命令
python -m tensorboard.main --logdir=<path to log file> --port=6006
--logdir选项用于指定tensorboard的日志位置,--port选项用于指定要运行tensorboard的端口。
我为张量板选择了端口6006,该端口曾经是默认端口。 (未指定端口时出现错误)。
如果您的计算机上未安装CUDA,则会收到警告,目前可以忽略。
第3步:命令成功执行后,输出如下所示
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.2.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
第4步:只需将浏览器打开到http://localhost:6006/
答案 4 :(得分:0)
尝试以下方法:
C:\Users\tushar\PycharmProjects>python -m tensorflow.tensorboard --logdir="NewTF"
答案 5 :(得分:0)
答案 6 :(得分:0)
如何使用Anaconda Enviroment打开TensorBoard启动
首先请确保您已下载tensorboard的软件包
1。打开Anaconda
2。点击“播放”按钮,然后您将看到“打开终端”并点击 3.转到主项目目录(您存储日志目录的位置)
4。调用以下python脚本启动TensorBoard
#EXAMPLE (python -m tensorboard.main --logdir=logs/)
python -m tensorboard.main --logdir='your log dir'
答案 7 :(得分:0)
只需打开anaconda提示符并转到相应的日志文件夹。确保在提示中激活tensorflow环境,然后编写
tensorboard --logdir logs
对我有用。
和平