我是一名经验不足的程序员,我需要为每n
- 0
和5000
之间的值计算两个catalan sequences的乘积,然后总结那些产品。
代码当前输出正确答案,但需要2.9-3.3秒才能运行n
- 值5000
。我的目标是让代码每次都在3秒内运行,所以我需要大约半秒钟。
计算中的最大数字(10,000!
)超过35,000
位数,因此int
或long
不能用于任何较重的计算,我也不能使用任何外部库,这几乎让我只有BigInteger
。
从测试开始,我发现下面显示的for-loop
中的sum()
是迄今为止完成时间最长的(约为运行时间的85%),因此性能最佳增长可能是最需要的。有关如何优化它的任何提示都很受欢迎。
// For all n-values
for (int k=0; k < n/2 + rest; k++) {
result = result.add(catalan(k).multiply(catalan(n-k)));
}
以下是整个代码:
import java.math.BigInteger;
import java.util.Scanner;
public class FactorialSum {
static BigInteger[] bigInt;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
try {
int n = sc.nextInt();
// Creates a new array and initializes the default values
bigInt = new BigInteger[n*2+1];
bigInt[0] = BigInteger.ONE;
if (n > 0)
bigInt[1] = BigInteger.ONE;
calcFactorials(n);
// Calculates and prints the results
System.out.println(sum(n));
} finally {
sc.close();
}
}
// Calculates and stores all the factorials up to and including the specified n-value
private static void calcFactorials(int n) {
for (int factor = 2; factor <= n*2; factor++) {
bigInt[factor] = bigInt[factor-1].multiply(BigInteger.valueOf(factor));
}
}
// Calculates the catalan number using the binomial coefficient for the
// specified n-value
private static BigInteger catalan(int n) {
BigInteger binomial = bigInt[n*2].divide(bigInt[n].pow(2));
BigInteger cn = binomial.divide(BigInteger.valueOf(n+1));
return cn;
}
// Calculates the sum for the specified range 0-n
private static BigInteger sum(int n) {
if (n > 0) {
BigInteger result = BigInteger.ZERO;
int rest = n % 2;
// For all n-values
for (int k=0; k < n/2 + rest; k++) {
result = result.add(catalan(k).multiply(catalan(n-k)));
}
result = result.multiply(BigInteger.valueOf(2));
// For even n-values
if (rest == 0) {
BigInteger lastNumber = catalan(n/2);
result = result.add(lastNumber.pow(2));
}
return result;
} else {
return BigInteger.ONE;
}
}
}
答案 0 :(得分:4)
我需要计算每个加泰罗尼亚语序列的乘积 单个n值介于0和5000之间,然后汇总这些产品。
嗯,这正是Catalan number的替代定义。
C n + 1 = SUM i = 0..n (C i * C ni )
所以,你基本上需要的是计算C 5001 。要快速计算,您可以使用另一个递归关系:
C n + 1 = 2 *(2n + 1)/(n + 2)* C n
以下是该计划:
public static void main(String[] args) {
int n = 5000;
BigInteger Cn = BigInteger.ONE;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
Cn = Cn.multiply(BigInteger.valueOf(4 * i + 2)).divide(BigInteger.valueOf(i + 2));
}
System.out.println(Cn);
}
我的笔记本电脑上的工作时间不到0.04秒。享受!