我正在使用Node.js开发一个基于网络的个人飞机照片库,向朋友/同事/等展示我的照片。服务器最多可托管数百或1-2千张这些照片(作为静态文件),而其附带的数据将存储在数据库中。
网站不应产生过多流量(一次只能访问1-2次)。其主要功能是复杂的搜索"引擎"能够过滤和订购飞机制造商,飞机类型,飞机注册,航空公司,拍摄照片的机场,照片日期以及其他许多照片。方面。
我开发了一个关系模型来实现这些目标,并在MySQL数据库中实现:
+-------+
| Photo |
+-------+
N | | N
+----------------+ +--------------+
1 | | 1
+------------------------+ +--------------------------+
|Aircraft | e.g. "G-CIVL"| | Airport | e.g. "Heathrow"|
+------------------------+ +--------------------------+
N | | N
1 | | 1
+-----------------------+ +-----------------------+
| Model | e.g. "747-400"| | City | e.g. "London" |
+-----------------------+ +-----------------------+
N | | N
1 | | 1
+-------------------------+ +--------------------------------+
|Model_family | e.g. "747"| | Country | e.g. "United Kingdom"|
+-------------------------+ +--------------------------------+
N |
1 |
+----------------------------+
|Manufacturer | e.g. "Boeing"|
+----------------------------+
每张照片条目都会包含有关拍摄地点的信息(机场 - 城市 - 国家"分支")以及照片中显示的飞机(飞机 - 型号 - 型号_家庭 - 制造商"分支"。)
正如我之前提到的,访问者应该能够按照这些表的任何列过滤照片,在数据库查询中需要不同的连接以用于不同的过滤选项。例子:
如果用户同时按多个(甚至更多)方面过滤照片,问题会更加复杂。
因此,需要一个复杂的应用程序级SQL查询构建算法,这将考虑上述表结构。
我的问题是:
上述方法(复杂的SQL字符串构建算法)是解决问题的好方法吗?
或者,无论用户的过滤选项如何,我都应该将所有表格加在一起? (似乎是更好的代码可维护性的严重性能权衡)
或者像MongoDB这样的NoSQL解决方案会更平坦(和非规范化) 模型更适合这项任务?不必设置不同的 加入不同的过滤选项似乎是一个巨大的优势。存储的数据不太可能被更新或删除,因此非规范化可能不是一个严重的问题。
提前感谢您的帮助。
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我没有使用MYSQL
那么多但是在NoSQL(Mongodb
)
你可以得到类似这样的数据结构,你可以根据每个参数进行搜索
[
{
"_id": 0,
"Airport": "Heathrow",
"city": "London",
"country": "United Kingdom",
"Aircraft": "G-CIVL",
"model": "747-400",
"model_family": "747",
"manufacturer": "Boeing",
"photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
},
{
"_id": 1,
"Airport": "Heathrow",
"city": "London",
"country": "United Kingdom",
"Aircraft": "G-CIVL",
"model": "747-400",
"model_family": "747",
"manufacturer": "Boeing",
"photo_url": "http://www.dummy-url/dakshdajk8sdjkhs8ds8dh8sd8sdj8s.png"
}
]