Question

我正在编写一个带有Tornado后端的webapp，当然还有前端的javascript和jquery，所以我使用标准库中的内置json模块来序列化前端的对象。我已经开始为我的类编写一个自定义的JSONEncoder，但后来我发现我只能编写一个非常简单的通用对象编码器：

class ObjectEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        return vars(obj)

它似乎工作得很好，所以我想知道为什么这不包含在模块中，如果这种技术有缺点。如果它与check_circular很好地合作，我没有进行实验，但我没有理由相信它没有。

对我怀疑的任何评论？否则，我认为这种技术可能对某些人有用，因为我没有通过搜索找到它（诚然，快速的）。

编辑：这是一个示例，尽可能简单，以显示json模块的行为：

>>> import json
>>> class Foo:
...   def __init__(self):
...     self.bar = 'bar'
... 
>>> foo = Foo()
>>> json.dumps(foo)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 230, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/lib/python3.5/json/encoder.py", line 198, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/lib/python3.5/json/encoder.py", line 256, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/lib/python3.5/json/encoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.Foo object at 0x7f14660236d8> is not JSON serializable
>>> class ObjectEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         return vars(obj)
... 
>>> json.dumps(foo, cls=ObjectEncoder)
'{"bar": "bar"}'

Answer 1

vars(obj)是obj.__dict__的语法糖，因此它不适用于没有__dict__的任何对象。这包括以下内容：

用户定义的对象，其中类层次结构中的每个级别都定义__slots__（没有__dict__个插槽）以减少内存使用量
不会选择加入tp_dict广告位的内置类型的对象

更糟糕的是，存在中间情况，其中某些属性在__dict__上设置，而其他属性则不是（例如，某些级别使用__slots__的类层次结构，但是其他级别没有使用__slots__并且依赖于隐式__dict__）。在这样的情况下，你不会得到错误让你知道出了什么问题，你只是序列化对象状态的__dict__部分并默默地忽略其余部分。

如果界面使用@property s，您会遇到类似的问题;它们像属性一样被使用，但它们不在实例__dict__上，因此您要么完全丢失信息（如果没有隐藏的基础属性），要么序列化＆＃34;错误＆＃34; value（内部名称，而不是作为@property公开的API名称）。

简而言之，通过尝试猜测这样的正确行为，很多事情可能会出现严重错误，这就是为什么Python的Zen（在交互式终端中输入import this来查看它）包括以下内容：

错误绝不应该以无声方式传递。

和

面对模棱两可，拒绝猜测的诱惑。

除了这些错误之外，还存在可逆性的一般问题。此表单的常规编码器在定义上无法由常规解码器处理（因为您丢失了所有类型信息）。提供一种丢失重要信息的简便方法是......次优。

Python：用json内置编码任意对象

1 个答案: