Question

这是我的数据，其中包含数字和字符串。

df2 = pd.DataFrame({'A': ['1,008$','4,000$','6,000$','10,00$','8,00$','45€','45€']})
df2 = pd.DataFrame(df2, columns = ['A'])
vv=df2[df2['A'].str.match('$')]

我想要这样的输出。

0  1,008$
1  4,000$
2  6,000$
3  10,00$
4   8,00$

但是我得到了这个输出：

Out[144]: 
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []

任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

str.match从头开始匹配。但是，您的$模式只会在最后找到。

修复需要修改模式或更改功能。

选项1
具有修改模式的str.match（最后匹配\$） -

df2[df2.A.str.match('.*\$$')]

        A
0  1,008$
1  4,000$
2  6,000$
3  10,00$
4   8,00$

如果您想具体说明匹配的内容，则只能匹配数字和逗号 -

df2[df2.A.str.match('[\d,]+\$$')]

        A
0  1,008$
1  4,000$
2  6,000$
3  10,00$
4   8,00$

请注意，这不会考虑列中的无效条目（只要字符串中包含这些字符，它们就会匹配，并由$终止。）

选项2
str.contains

df2[df2.A.str.contains('\$$')]

        A
0  1,008$
1  4,000$
2  6,000$
3  10,00$
4   8,00$

Answer 2

使用Numpy的# Using @cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ's suggestion # Same function as below but shorter namespace path df2[np.char.find(df2.A.values.astype(str), '$') >= 0]模块有点冗长的方式我总是想给予一些关注。

from numpy.core.defchararray import find

df2[find(df2.A.values.astype(str), '$') >= 0]

        A
0  1,008$
1  4,000$
2  6,000$
3  10,00$
4   8,00$

旧答案

<string name =ca-app-pub-2345567777/6578687568"></string>

我没有得到匹配的字符串

2 个答案: