在网上阅读关于MongoDB与Cassandra读/写性能的几篇文章，
写
人们普遍认为，当数据非常庞大时，Cassandra的写性能优于Mongo。我在下面的陈述中看到了
Cassandra的存储引擎无论如何都能提供恒定时间写入 你的数据集越来越大。在MongoDB中写入更有问题， 部分是因为基于b树的存储引擎，但更多是因为 每个数据库写锁。
以下是我的问题：此声明是否仍然正确？根据我的理解Mongo支持锁定每个文档而不是每个数据库。对？所以目前cassandra在写作方面还比Mongo好吗？如果是的话为什么？
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人们普遍认为Mongo的阅读表现要好于Cassandra，但我没有找到任何理由让Mongo在阅读方面比Cassandra更好？
更新： -
来自this forum的Jared答案
MongoDB的存储引擎中的读取效率比它们更高效 卡桑德拉。 Cassandra的存储引擎在写入时表现非常出色 因为它以仅附加格式存储数据。这很有用 旋转磁盘驱动器的寻道时间很短，但可以串行 写得很快。但缺点是当你读书时，你 经常需要扫描几个版本的对象来获取 最新版本返回给调用者。 MongoDB更新数据 地点。这意味着在处理写入时它会执行更多随机IO， 但它具有处理读取时更快的好处，因为 您可以在一个b树中找到磁盘上对象的确切位置 查找。
它帮助我理解Cassandra在现有记录上删除/编辑时速度更快，因为它必须最后添加它而不是像Mongo那样必须首先搜索然后编辑它的编辑。这使得cassandra在编写方面比Mongo更好
但同样的事情使得Mongo比Cassandra慢，因为Cassandra必须扫描同一记录的几个版本以获得最新版本才能返回给调用者
另一个原因是blog为什么cassandra写得更好
MongoDB及其“单主”模型只能在其上进行写入 主。辅助服务器只能用于读取。所以 基本上如果你有三个节点副本集，只有主节点 写入和其他两个节点仅用于读取。这个 极大地限制了写入可伸缩性您可以部署多个分片 基本上只有1/3的数据节点可以进行写操作。卡桑德拉 使用“多主”模型可以在任何服务器上进行写入。 基本上，您的写入可伸缩性受服务器数量的限制 你在群集中。您在群集中拥有的服务器越多，即 它会更好地扩展。
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辅助索引是MongoDB中的第一类构造。这使得 很容易索引存储在MongoDB中的对象的任何属性，即使 它是嵌套的。这使得基于这些查询非常容易 二级指标。卡桑德拉只是粗略支持中学 索引。二级索引也仅限于单列和 平等比较。如果你大部分时间都要去查询 主键然后Cassandra将很适合你。
答案 0 :(得分：2)
问题答案： 是。最新的mongoDB支持每个文件锁。 https://docs.mongodb.com/manual/core/wiredtiger/
以下是写操作的基准：https://www.datastax.com/nosql-databases/benchmarks-cassandra-vs-mongodb-vs-hbase 根据这些基准 cassandra在规模上表现更好（在群集中更多节点上）
希望它会对你有所帮助。
以下是有关您的问题的一些细节，也可能有所帮助
关于Cassandra
Cassandra正在使用针对重写优化的LSM树。 https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_manage_ondisk_c.html
一些细节
执行写入时，数据会立即写入提交日志。提交日志是一种崩溃恢复机制。在将写入写入提交日志之前，写入不会被视为成功。 将数据写入提交日志后，将其写入memtable。在最新版本的Cassandra中，memtables主要存储在本机内存中，而不是存储在JVM堆中。所以它也提高了性能。
当memtable中存储的对象数达到阈值时，memtable的内容将在名为SSTable的文件中刷新到磁盘。然后创建一个新的memtable。一旦memtable被刷新为SSTable，它就是不可变的。
向Cassandra写入值不需要任何读取或搜索，因为所有写入都是追加操作。
关于MongoDB
默认情况下，mongo使用的是使用B树（https://docs.mongodb.com/manual/core/mmapv1/）的MMAPv1存储引擎，但最新版本的MongoDB使用WiredTiger存储引擎（https://docs.mongodb.com/manual/core/wiredtiger/），它也可以支持LSM树。 / p>
关于锁：WiredTiger MongoDB支持文档级锁，但MMAPv1支持集合级并发控制。
一些有用的文章： https://dba.stackexchange.com/questions/121160/mongodb-mmapv1-vs-wiredtiger-storage-engines https://docs.mongodb.com/manual/faq/concurrency/ https://www.percona.com/blog/2016/01/06/mongodb-revs-you-up-what-storage-engine-is-right-part-1/