Question

我有这个小组：

package

旨在使用# A tibble: 541,909 x 7 InvoiceNo StockCode Quantity InvoiceDate UnitPrice CustomerID <chr> <chr> <int> <dttm> <dbl> <int> 1 536365 85123A 6 2010-01-12 08:26:00 2.55 17850 2 536365 71053 6 2010-01-12 08:26:00 3.39 17850 3 536365 84406B 8 2010-01-12 08:26:00 2.75 17850 4 536365 84029G 6 2010-01-12 08:26:00 3.39 17850 5 536365 84029E 6 2010-01-12 08:26:00 3.39 17850 6 536365 22752 2 2010-01-12 08:26:00 7.65 17850 7 536365 21730 6 2010-01-12 08:26:00 4.25 17850 8 536366 22633 6 2010-01-12 08:28:00 1.85 17850 9 536366 22632 6 2010-01-12 08:28:00 1.85 17850 10 536367 84879 32 2010-01-12 08:34:00 1.69 13047中的separate()分割InvoiceDate列。

tidyr

我想知道有没有办法保留新日期和时间col的dttm格式？

retail %>% 
  separate(InvoiceDate, c("date", "time") , sep = " ", convert = FALSE)

Answer 1

我假设您希望将列保留为可以识别为日期或时间的列，以便您可以根据它们进行进一步的计算。因此，我建议跳过separate并使用mutate以及“chron”或“lubridate”中的函数来处理“时间”列。

以下是一些例子：

library(chron)
mydf %>%
  mutate(Date = as.Date(DateTime), 
         Time = times(format(DateTime, "%H:%M:%S"))) %>%
  select(-DateTime)
# # A tibble: 5 x 3
#      ID       Date        Time
#   <int>     <date> <S3: times>
# 1     1 2017-12-25    20:41:21
# 2     2 2017-12-25    20:41:22
# 3     3 2017-12-25    20:41:23
# 4     4 2017-12-25    20:41:24
# 5     5 2017-12-25    20:41:25

library(lubridate)
mydf %>%
  mutate(Date = as.Date(DateTime), 
         Time = hms(format(DateTime, "%H:%M:%S"))) %>%
  select(-DateTime)
# # A tibble: 5 x 3
#      ID       Date         Time
#   <int>     <date> <S4: Period>
# 1     1 2017-12-25  20H 41M 21S
# 2     2 2017-12-25  20H 41M 22S
# 3     3 2017-12-25  20H 41M 23S
# 4     4 2017-12-25  20H 41M 24S
# 5     5 2017-12-25  20H 41M 25S

以下是一些可供使用的示例数据：

mydf <- structure(list(ID = 1:5, DateTime = structure(c(1514214681.99041, 
    1514214682.99041, 1514214683.99041, 1514214684.99041, 1514214685.99041), 
    class = c("POSIXct", "POSIXt"))), .Names = c("ID", "DateTime"), 
    row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

mydf
## # A tibble: 5 x 2
##      ID            DateTime
##   <int>              <dttm>
## 1     1 2017-12-25 20:41:21
## 2     2 2017-12-25 20:41:22
## 3     3 2017-12-25 20:41:23
## 4     4 2017-12-25 20:41:24
## 5     5 2017-12-25 20:41:25

使用单独的（）时保持date_time格式

1 个答案: