Pandas - groupby和只有4列相关

Question

我有一个包含81列的数据框。 目前只有四个人对此感兴趣。

它们被称为'传输'（对象），'复合城市MPG'（int64），'复合高速公路MPG'（int64）和'复合组合MPG'（int64）。

我希望每种类型的传输MPG的平均值。

这就是我的尝试。

data.groupby(['Transmission'], sort=True).mean()

如何修复代码，以便只显示相关列的平均值（'Composite City MPG'（int64），'Composite Highway MPG'（int64）和'Composite Combined MPG'（int64））？< / p>

groupby实际上是一种寻找每种传输类型的平均MPG的好方法吗？

Answer 1

data.groupby('Transmission' ,\
'Composite City MPG', \
'Composite Highway MPG',\
'Composite Combined MPG')['MPG'].mean()

Answer 2

在你的帮助下我改变它以获得我需要的结果。 MPG位于3列“复合城市”MPG＆＃39; （int64），＆＃39;复合公路MPG＆＃39; （int64）和＆＃39;复合组合MPG＆＃39; （int64类型）。

我用过：

data.groupby('Transmission', sort=True)[['Composite City MPG','Composite Highway MPG','Composite Combined MPG']].mean()

有没有办法使用.isnull（）和.notnull（）只显示平均值为null或非null的行？ 我尝试使用apply方法，但结果不是我想要的结果：

.apply(lambda x: x.notnull())