Question

我是Tensorflow的新手，但我想弄清楚为什么这些结果会以...001，...002等结尾。

我在这里关注教程：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

代码：

"""This is a Tensorflow learning script."""
import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

W = tf.Variable([.3], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype=tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = W*x + b

sess.run(tf.global_variables_initializer()) #This is the same as the above 2 lines

print(sess.run(linear_model, {x: [1, 2, 3, 4]}))

它看起来像一个简单的数学函数，如果我使用2作为输入，它将是(0.3 * 2) + -0.3 = 0.3。

输出：

[0. 0.30000001 0.60000002 0.90000004]

我希望：

[0. 0.3 0.6 0.9]

Answer 1

这可能是浮点错误，因为您将变量引入为tf.float32 dtype。您可以使用tf.round（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/round）但它似乎没有圆到最近的小数位数功能。为此，请查看以下内容中的回复：tf.round() to a specified precision。

Answer 2

问题是floating point variable（如tf.float32）由于存储在二进制文件中而无法存储完全 0.3。这就像尝试将完全 1/3存储在十进制中一样，它是0.33...但你必须走出无穷大才能得到确切的数字（这不是可能是我们凡人的王国！）。

有关该主题的深入审核，请参阅the python docs。

Tensorflow还没有处理十进制数的方法（据我所知）！但是一旦这些数字返回到python，你就可以绕过＆amp;然后转换为Decimal。

为什么Tensorflow输出这些简单的结果？

2 个答案: