Python Pandas：添加两个不同的数据框

Question

我正在尝试对不同的数据框进行求和，例如数据帧a ，数据帧b 和数据帧c 。

Dataframe a 在python代码中定义如下：

a=pd.DataFrame(index=range(0,8), columns=[0])
a.iloc[:,0]=0 

（ a.iloc [：，0] = 0 用于启用算术运算，即将＆＃34; NaN＆＃34;替换为＆＃34;零＆＃34;）< / p>

Dataframe b 和 Dataframe c 从excel表中调用，如下所示：

b=pd.read_excel("Test1.xlsx")
c=pd.read_excel("Test2.xlsx")

Excel工作表包含与 Dataframe a 相同的行数。样本是：

10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

现在，当我尝试添加时，b+c会提供精确的输出，但a+b或a+c会给出：

   0   10
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 NaN NaN
3 NaN NaN
4 NaN NaN
5 NaN NaN
6 NaN NaN
7 NaN NaN
8 NaN NaN

为什么会发生这种情况，即使在为 Dataframe a 分配数字之后呢？ 请帮忙。

Answer 1

Pandas将为您处理索引。您应该能够生成和添加数据框，如此处所示

import pandas as pd

a = pd.DataFrame(list(range(8)))
b = pd.DataFrame(list(range(9,17)))
c = a + b

使用您提供的代码生成数据会生成仅包含零的数据帧。然而，即使你生成其中两个并添加它们，你将再次得到一个全零的数据帧。

a = pd.DataFrame(index=range(0,8), columns=[0])
a.iloc[:,0] = 0
b = pd.DataFrame(index=range(0,8), columns=[0])
b.iloc[:,0] = 0
c = a + b # All zeroes

我还可以添加所有组合，例如b+c。