Question

我正面临一个问题。请帮助我

以下是代码：

import pandas
import quandl
import time

df = quandl.get('FINRA/FNSQ_GOOGL')
print(df.head())

我面临的错误是：

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\Desktop\My Folder\test.py", line 5, in <module>
    df = quandl.get('FINRA/FNSQ_GOOGL')

  File "C:\Python27\lib\site-packages\quandl\get.py", line 48, in get
    data = Dataset(dataset_args['code']).data(params=kwargs, handle_column_not_found=True)

  File "C:\Python27\lib\site-packages\quandl\model\dataset.py", line 47, in data
    return Data.all(**updated_options)

  File "C:\Python27\lib\site-packages\quandl\operations\list.py", line 14, in all
    r = Connection.request('get', path, **options)

  File "C:\Python27\lib\site-packages\quandl\connection.py", line 36, in request
    return cls.execute_request(http_verb, abs_url, **options)

  File "C:\Python27\lib\site-packages\quandl\connection.py", line 50, in execute_request
    raise e

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.quandl.com', port=443): Max retries exceeded with url: /api/v3/datasets/FINRA/FNSQ_GOOGL/data?order=asc (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",),))

import pandas 
import quandl
import time

df=''
while df=='':
try:
    df = quandl.get('FINRA/FNSQ_GOOGL')
except:
    time.sleep(5)
    print("try")
    continue
print(df.head())

如果有人帮我解决这个问题，我将不胜感激。在此先感谢!!

Answer 1

df = quandl.get('FINRA/FNSQ_GOOGL')对我来说很好。该错误表明证书验证失败，这意味着您的客户端无法验证服务器的证书。您可能需要更新SSL CA证书包。

您可以尝试升级certifi包：pip install -U certifi。我的系统正在使用certifi-2017.11.5。

Answer 2

这是防火墙问题。当我关闭防火墙时，我能够获取数据集。

Answer 3

我遇到了类似的问题，发现自从我在公司防火墙后面，它引起了问题。设置http代理修复了这个问题以及我遇到的其他pip问题。尝试以下方法：

import os
os.environ["HTTP_PROXY"]="<yourproxy>"

Answer 4

安装pyOpenSSL对我有帮助，并能够解决此错误。

pip install pyOpenSSL

Answer 5

使用HTTPS：

print(requests.get('https://www.yahoo.com'))

使用HTTP（print(requests.get('http://www.yahoo.com'))）无效

SSLError：HTTPSConnectionPool（host =＆＃39; www.quandl.com＆＃39;，port = 443）：超出最大重试次数

5 个答案: