Tensorflow：索引列表 - ＆gt;生成一个数组

Question

＆lt; p＆gt;我有一个关于构建TF数组的TensorFlow问题，给出了其元素的索引列表。＆lt; / p＆gt; ＆lt; p＆gt;假设我有一个带有tf数组的索引列表＆lt; / p＆gt; ＆lt; p＆gt;＆lt; code＆gt; list_index_false = tf.constant（[5,3]）＆lt; / code＆gt;＆lt; / p＆gt; ＆lt; p＆gt;我想构建尺寸为7＆lt; code＆gt; tf.array＆lt; / code＆gt;与布尔 其中只有索引＆lt; code＆gt; 5＆lt; / code＆gt;和＆lt; code＆gt; 3＆lt; / code＆gt; ＆lt; code＆gt; False＆lt; / code＆gt;而其他人是＆lt; code＆gt; True＆lt; / code＆gt;如下：＆lt; br＆gt; ＆LT;代码＆GT; [真，TRUE，TRUE，FALSE，TRUE，假，真] LT; /代码＆GT;＆LT; / p为H. ＆LT p为H.;＆LT峰; br＆GT; 我试过以下：＆lt; / p＆gt; ＆LT p为H.;＆LT;代码＆GT; list_boolean = tf.fill（[7]，真））≤; /代码＆GT;＆LT; / p为H. ＆lt; p＆gt;然后尝试分配＆lt; code＆gt; list_boolean [3] = False＆lt; / code＆gt;，＆lt; code＆gt; list_boolean [5] = False＆lt; / code＆gt ;,但tensorflow不允许我分配。 ：（小于/ p为H. ＆lt; p＆gt;我该怎么做？ 还有其他方式吗？＆lt; / p＆gt; ＆lt; p＆gt;谢谢你＆lt; / p＆gt;

Answer 1

tf.scatter_update专为此类用例而设计。这是代码示例：

import tensorflow as tf

list_index_false = tf.constant([5, 3])
list_boolean = tf.Variable(tf.fill([7], True))
list_boolean = tf.scatter_update(list_boolean, list_index_false, tf.fill(tf.shape(list_index_false), False))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(list_boolean))

希望它有所帮助！