我正在使用R来清理数据。我有一个包含1,000列的数据集,所有这些都有一些修改。我发现import pyodbc
conn_str = pyodbc.connect(
Trusted_Connection='Yes',
Driver='{ODBC Driver 11 for SQL Server}',
Server='SERVER_NAME,PORT_NUMBER',
Database='DATABASE_NAME'
)
connection = pyodbc.connect(conn_str)
运算符使我的代码不可读。我喜欢使用$
命令执行数据步骤,以便数据框的所有元素都是本地范围的(原谅我几乎完全忽略了计算机科学)。但是,在完成所有操作后,我想返回我在with
步骤中编写的所有变量,并可能覆盖我之前提取的任何变量。我注意到with
命令只查看ls()
步骤中定义的变量,但是如何将它们连接到数据帧?
作为期望输出的示例:
with
答案 0 :(得分:6)
像这样使用within
:
set.seed(123)
myDat <- data.frame('x'=rnorm(3))
within(myDat, {
xgt0 <- x > 0
x2 <- x^2
})
,并提供:
x x2 xgt0
1 -0.5604756 0.31413295 FALSE
2 -0.2301775 0.05298168 FALSE
3 1.5587083 2.42957161 TRUE
答案 1 :(得分:1)
transform(myDat,xgt0=x > 0,x2= x^2)
x xgt0 x2
1 -0.5604756 FALSE 0.31413295
2 -0.2301775 FALSE 0.05298168
3 1.5587083 TRUE 2.42957161