每周/每日自动销售见解

Question

我有从2014年1月到上周的销售数据，每天都会刷新数据。

我希望自动生成一些见解，以便与最近一周进行比较，例如，从上周到本周的销售额下降/增加了多少，以及哪些是热门产品等。

我对如何动态存储最新一周感到困惑

 import pandas as pd
 import numpy as np

 df = pd.DataFrame({
     'Product': ['EyeWear', 'Packs', 'Watches', 'Irons', 'Glasses'],
     'Country':['USA','India','Africa','UK','India'],
     'Revenue':[98,90,87,69,78],
     'Date':['20140101','20140102','20140103','20140104','20140105']},
     index=[1,2,3,4,5])

    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')

    df['year'] = df['Date'].dt.year 
    df['month'] = df['Date'].dt.month
    df['week'] = df['Date'].dt.week 
    df['YearMonth'] = df['Date'].apply(lambda x:x.strftime('%Y%m'))