Question

我想计算一个集合的总和，用于不同大小的部分：

d = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
sz = (2, 3, 4)

# here I expect 1+2=3, 3+4+5=12, 6+7+8+9=30

itd = iter(d)
result = tuple( sum(tuple(next(itd) for i in range(s))) for s in sz )

print("result = {}".format(result))

我想知道我提出的解决方案是否是最多的＆＃39; pythonic＆＃39; （优雅，可读，简洁）实现我想要的方式...

特别是，我想知道是否有办法摆脱单独的迭代器＆＃39; itd＆＃39;以及是否更容易使用切片？

Answer 1

没有理由摆脱你的迭代器 - 毕竟迭代d就是你正在做的事情。

但是，您似乎在该代码中拥有过多的元组。通过摆脱它们，可以使所有工作的线条更清晰：

it = iter(d)
result = [sum(next(it) for _ in range(s)) for s in sz]
# [3, 12, 30]

...它具有额外的优势，即现在你生成一个列表而不是一个元组。顺便说一下，d和sz也会将more sense作为列表：它们是同构数据的可变长度序列，而不是异构数据的固定长度序列。

另请注意，it是任意迭代器的常规名称，_是必须存在但从未实际使用过的任何变量的常规名称。

更进一步，next(it) for _ in range(s)正在做同样的工作islice()可以做得更清晰：

from itertools import islice

it = iter(d)
result = [sum(islice(it, s)) for s in sz]
# [3, 12, 30]

...在这一点上，我说代码的优雅，可读性和简洁性可能会得到。

Answer 2

我会使用itertools.islice，因为您可以直接使用sz中的值作为每个点的步长：

>>> from itertools import islice
>>> it=iter(d)
>>> [sum(islice(it,s)) for s in sz]
[3, 12, 30]

然后，如果需要，您可以将其转换为元组。

当前需要iter才能在最后一个切片停止的位置逐步执行元组。否则每个切片将为d[0:s]

如何对集合中可变大小的部分求和？

2 个答案: