如何在Python中利用CNN进行纵向图像分割？

Question

我将需要一个逐步的图像分割过程，或者如果你可以将问题分解为可理解和可编程实现的模块，这也将是一个很好的帮助。

以下图片是需要完成的工作的快照。

以下是一些有助于理解我想要的结果的研究论文。

1. Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization
2. Automatically Remove Backgrounds From Images
3. New Deep Learning Method Enhances Your Selfies

我已经训练了一个用于自定义对象检测的张量流模型（除了90个类预训练的COCO数据集模型），但问题是：TensorFlow确实返回检测到的对象的坐标（边界框），但是我们需要物体的轮廓（轮廓）。

^考虑到我知道如何用张量流训练CNN模型，你能教育我如何以编程方式复制上述研究论文吗？就像我知道他们收集了1800个图像的数据集，然后通过扩充将其转换为19000个图像，但我如何准备数据集进行培训？我可以用什么工具来注释图像？

请帮我实施上述研究论文。 我想要的只是从照片中提取一个人 - 人像分割。

非常感谢！