Question

对于演员模型，我不了解的是这个。假设你有两个演员。他们收集和管理来自各种来源的数据。这些源通过其收件箱/邮箱/队列与演员互动。例如，演员A收集信号，而演员B管理整个系统的信息。

在某些时候，演员A必须处理其数据。在处理过程中，它不能做太多其他事情。例如，无法处理新信号。作为数据处理的一部分，在A可以继续之前，演员A需要来自演员B的信息。

在伪代码中：

functionOfActorA()
{
  internalQueue {
   ...doing stuff with our data
   info = actor_B.getInfo() -> what should happen here?
   ...doing stuf with our data and the obtained info
   }
}

getInfo()//function of actor B
{
  internalQueue {
    ...prepare requested info
    ... -> what should happen here?
  }
}

如果两个演员都应该在他们自己的队列或线程上独立操作，那么如何根据演员的要求从一个演员获取信息到另一个演员？

Answer 1

Actor A可以通过向Actor B发送请求来请求信息，但是响应将返回到消息中，Actor A将在以后的某个时间点接收该消息。保存此信息有两种方法：

Actor A可以在内部存储信息以等待该响应。
Actor A可以将信息附加到它发送给Actor B的消息中，而Actor B返回该上下文（否则忽略它）。

当Actor A从Actor B获取信息时，它可以继续处理。

以下是第一种实现方式的示例，使用Thespian Python actor库（http://thespianpy.com）：

class ActorA(Actor):

    def __init__(self, *args, **kw):
        super(ActorA, self).__init__(args, kw)
        self.datalist = []

    def receiveMessage(self, msg, sender):

        if isinstance(msg, ActorAddress):
            self.actorB = msg

        elif isinstance(msg, WorkRequest):
            x = got_some_data(msg)
            self.datalist.append(x)
            self.send(self.actorB, NeedInfo())

        elif isinstance(msg, Info):
            x = self.datalist.pop()
            process_data(x, msg)

class ActorB(Actor):

    def receiveMessage(self, msg, sender):

        if isinstance(msg, NeedInfo):
            i = get_info(msg)
            self.send(sender, i)

以上显示了将工作内部存储到actor以后续继续的基本功能。有几点需要考虑：

如果要存储多个数据项，ActorA需要通过某种方式确定来自ActorB的信息适用于哪个项目。
ActorA需要处理尚未知道ActorB地址的情况。
ActorA应该使用某种超时来避免永远保持其内部列表的工作（如果某种方式，ActorB永远不会响应）。
如果ActorA退出或死亡，它应该在退出之前对仍在datalist上的项目执行适当的操作。

这是第二种实现方式的相应简单示例：

class ActorA(Actor):

    def receiveMessage(self, msg, sender):

        if isinstance(msg, ActorAddress):
            self.actorB = msg

        elif isinstance(msg, WorkRequest):
            x = got_some_data(msg)
            self.send(self.actorB, NeedInfo(x))

        elif isinstance(msg, Info):
            x = msg.orig_request.data
            process_data(x, msg)

class ActorB(Actor):

    def receiveMessage(self, msg, sender):

        if isinstance(msg, NeedInfo):
            i = getinfo(msg)
            i.orig_request = msg
            self.send(sender, i)

在第二个示例中，创建NeedInfo的调用将数据存储在NeedInfo对象的.data字段中，并且由ActorB传回的Info具有附加到其上的原始NeedInfo消息。这种风格的考虑因素是：

无需将原始WorkRequest消息与相应的Info相关联，因为它们彼此相连。
ActorA更依赖于ActorB的实现，期望ActorB将原始消息附加到其响应中，以允许ActorA恢复此上下文。
ActorA仍然需要处理它还不知道ActorB的地址的情况。
如果ActorA退出或死亡，它在清理之前没有记录这项未完成的工作（尽管死信处理程序可以执行此角色）。

以上示例相当简单，其他Actor模型库实现会有一些变化，但无论库/语言如何，这些通用技术都应该广泛应用。这两种实现方式都遵循以下的一般Actor指南：

收到消息后，可以进行哪些工作
根据需要更新处理下一条消息的内部状态
退出邮件处理程序

虽然可以编写一个执行阻塞操作的Actor，但该操作会干扰Actor的响应能力和处理其他消息的能力（正如您正确指出的那样），因此尽可能使用消息驱动继续而不是阻止呼叫。

演员模型：一个演员需要来自另一个演员的信息

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