Question

我有一个for循环，它位于Python中面向对象的程序中。

首先，函数get_data发出API请求，以检索上面列表符号中每个符号的信息。
其次，函数extract_data(self,response,symbol)具有参数响应，该参数响应是API请求的结果，以及我与调试模块一起用于跟踪for循环的参数符号。

此for循环从API中提取数据，最后将其附加到名为 tickers 的列表中。

symbols = ["ETHBTC","LTCBTC","BNBBTC","NEOBTC"]

def __init__(self,interval):
    self.interval = interval
    for symbol in symbols:
        ohlc = self.get_data(symbol)
        self.extract_data(ohlc,symbol)


def extract_data(self,response,symbol):

    all_tickers = pd.DataFrame()

    tickers = []
    data = response.json()      

    for item in data:
        open_ = item[1]
        high =  item[2]
        low =  item[3]
        close = item[4]
        volume = float(item[5])
        timestamp = item[6]
        timestamp = timestamp / 1000
        date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp=timestamp).strftime('%Y-%m-%d')
        tickers.append({"close":close,"date":date})

    logging.debug("Download {} day prices of ohlc data from {} pair".format(len(tickers),symbol))
    all_tickers = all_tickers.append(pd.DataFrame(tickers))

我已尝试多次使用不同的结构来制作数据框，每个列中每个资产的价格和日期作为索引，但目前我无法达到解决方案。

非常欢迎一些建议或建议。

Answer 1

几步 - 首先修改extract_data以返回所需数据的元组列表，包括符号

def extract_data(self,response,symbol):
    tickers = []
    ... 

    for item in data:
        ...
        tickers.append((close, date, symbol))

    ...

    return tickers

然后，当你遍历你的符号时，创建一个＆＃34; master＆＃34;列表。

data = []
for symbol in symbols:
    ohlc = self.get_data(symbol)
    symb_data = self.extract_data(ohlc,symbol)
    data = data + symb_data

应该以

之类的东西结束

[(45, datetime.date(2017, 12, 23), 'ETHBTC'),
 (46, datetime.date(2017, 12, 24), 'ETHBTC'),
 (47, datetime.date(2017, 12, 23), 'LTCBTC'),
 (48, datetime.date(2017, 12, 24), 'LTCBTC'),
 (49, datetime.date(2017, 12, 23), 'BNBBTC'),
 (50, datetime.date(2017, 12, 24), 'BNBBTC'),
 (51, datetime.date(2017, 12, 23), 'NEOBTC'),
 (52, datetime.date(2017, 12, 24), 'NEOBTC')]

最后创建数据框并转动表

df = (pd.DataFrame(data, 
                   columns=["close", "date", "ticker"])
      .pivot(index="date", 
             columns="ticker", 
             values="close"))

print(df)

获得

ticker      BNBBTC  ETHBTC  LTCBTC  NEOBTC
date                                      
2017-12-23      49      45      47      51
2017-12-24      50      46      48      52

对于按列填充数据帧的循环不起作用

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