Question

当我尝试提交培训Google Cloud-ML模型的工作时，我收到以下错误。

rawdata <- sqlQuery(con, "Select *
from schema
        where some_data like '19%'
        and var_1 not in (
        'Option1',
        'Option2')
        and var_2 not in  ('one', 'two')
        and var_3 <> 'OPTIONAL'
        order by var_1, var_2;
        ")

现在我的问题是，这个配额会在几小时或几天后重置吗？或者我是否需要增加ML单位？如果是这样，怎么做？

Answer 1

lleo @的回答是正确的; this section声明如下：

首次使用Cloud ML Engine时的典型项目受限于   并发处理资源的数量：


ML训练单位的同时数：15。

但要直接回答你的问题：这是一个按工作量的配额（而不是“＃34;重新填写＆＃34;几小时或几天后”）。因此，直接的解决方案是简单地提交一份工人较少的工作。

使用新项目访问有限资源在Google Cloud Platform上非常常见，但您可以通过电子邮件cloudml-feedback@google.com查看您是否有资格获得增加。

Answer 2

正如郭国庆在评论中所说，有一个问题。从他们这边解决了，我现在可以成功地提交我的工作。

对我来说，只有一份工作，而且也很轻松。此外，没有并行计算。因此，我很困惑为什么配额达到了。

现在已经解决了，工作正常。感谢Google团队解决它。：）

Answer 3

您可以在此处阅读有关默认限制的信息here 您可以要求增加配额（在控制台的API Manager页面上）。您的问题似乎与使用的并发ML单位有关，因此您可能要么重构您的培训管道，要么增加配额。

ML单位超过允许的最大值

3 个答案: