Question

我有火花流工作运行，流媒体输入每3小时约50 MB。该工作在最初的几个小时内处理了几个文件。但突然失败，出现以下错误。发生错误时未收到任何输入。火花作业无法创建新线程。

我已经在业务逻辑中缓存了RDD - 但这不应该是一个问题，因为将为每个新输入文件创建一个新线程。因此，当线程结束时，缓存的RDD将被销毁。

任何人都可以帮我这个吗？我已经尝试了很多，但无法猜出这个问题。

错误讯息：

17/12/21 15:32:31 INFO ContextCleaner: Cleaned RDD 9612
17/12/21 15:32:32 INFO CheckpointWriter: Saving checkpoint for time 1513869975000 ms to file 'hdfs://EAPROD/EA/supplychain/process/checkpoints/logistics/elf/eventsCheckpoint/checkpoint-1513869990000'
Exception in thread "dispatcher-event-loop-12" Exception in thread "dispatcher-event-loop-31" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
        at java.lang.Thread.start0(Native Method)
        at java.lang.Thread.start(Thread.java:714)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:950)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.processWorkerExit(ThreadPoolExecutor.java:1018)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1160)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Exception in thread "pool-28-thread-1" 17/12/21 15:32:32 INFO CheckpointWriter: Submitted checkpoint of time 1513869975000 ms writer queue

Answer 1

密切监控您的申请，using the Linux toolstack。这是Linux内核强制执行用户/系统限制并终止进程的情况，因为已超出开放线程的数量。您可以增加该限制，但可能还会在代码中泄漏线程。

请参阅示例this answer，了解如何管理系统和用户变量。

Spark Streaming作业失败了＆＃34; java.lang.OutOfMemoryError：无法创建新的本机线程＆＃34;

1 个答案: