列出Python中支持的OpenCV视频捕获属性

Question

我正在尝试编写一个功能，可以自动确定特定网络摄像头支持哪组视频捕获属性。这对v4l2-ctl很简单，但我不知道如何使用OpenCV的内置函数干净利落地完成它。使用v4l2-ctl，我会调用：

$ v4l2-ctl --device <webcam> --list-ctrls

为我的笔记本电脑的集成网络摄像头（/dev/video0）以及我插入的任何USB网络摄像头提供了一组不同的摄像头控制。到目前为止，在Python OpenCV中，我是最好的能做的是：

def list_supported_capture_properties(cap: cv2.VideoCapture):
    """ List the properties supported by the capture device.
    """
    supported = list()
    for attr in dir(cv2):
        if attr.startswith('CAP_PROP'):
            if cap.get(getattr(cv2, attr)) != -1:
                supported.append(attr)
    return supported

调用此函数时，OpenCV会输出许多错误消息，如下所示：

VIDEOIO ERROR: V4L2: Autofocus is not supported by your device
VIDEOIO ERROR: V4L2: getting property #32 is not supported

如果我将cap.get包装在Python try语句中，则上面的视频错误不会被捕获，所以它就好像我没有尝试 - 除了根本没有。如this answer中所建议的那样，专门针对cv2.error的except子句并不适用于我。我可以按照this answer的建议将输出重新路由到dev / null，但这似乎更像是一个创可贴而不是治愈我。

所以，这是我的两个问题：

1. 是否有可能在Python中捕获OpenCV视频错误？我该怎么做？

2. 是否有更好的方法只获取支持的捕获属性列表？将v4l2-ctl作为子进程运行会更好，然后处理输出中的文本以确定捕获属性吗？

Answer 1

答案有点晚了，但也许还有其他人也有同样的问题。

获得不同的属性是opencv的错误，多年来存在。问题在于，v4l2设备有两个不同的库（v4l2和libv4l2）。使用libv4l2编译opencv会导致这些错误。

问题1：您看到的错误不是由python产生的，而是由基础opencv c ++代码产生的。看来，嘿直接写到了stdout。

问题2：如果在没有libv4l2的情况下编译了opencv，则您的代码应与v4l2-ctl完全相同。使用损坏的opencv版本时 您将无法设置任何CAP_PROP参数。