使用C ++ 11时CUDA nvcc编译器失败(Linux; clang 3.8)

时间:2017-12-21 23:24:26

标签: linux c++11 cuda debian clang

我正在尝试使用我的Debian GNU / Linux系统上的CUDA工具包进行编译,但即使在非常简单的程序中,C ++ 11支持显然也已被破坏。

首先,这是相关软件版本列表:

  • Linux内核:4.13.0
  • CUDA工具包:8.0.61
  • Clang:3.8.1
  • libc:2.25
  • libstdc ++:7.2.0

使用真正基本的测试文件test.cu,如下所示:

__global__ void testfunc(float *a, float *b, int N)
{
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        b[i] += a[i];
    }
}

使用命令编译:

nvcc -ccbin clang-3.8 -std c++11 -o test test.cu

我得到了很长的declaration conflicts with target of using declaration already in scope错误列表。我将在下面显示两个 - 它在20时自动切断。

/usr/include/math_functions.h:8925:41: error: declaration conflicts with target of using declaration already in scope
__attribute((always_inline)) inline int signbit(float x);
                                        ^
/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.2.0/../../../../include/c++/7.2.0/cmath:668:16: note: target of using declaration
constexpr bool signbit(float __x)
               ^
/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.2.0/../../../../include/c++/7.2.0/math.h:68:12: note: using declaration
using std::signbit;
           ^
/usr/include/math_functions.h:8929:41: error: declaration conflicts with target of using declaration already in scope
__attribute((always_inline)) inline int signbit(double x);
                                        ^
/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.2.0/../../../../include/c++/7.2.0/cmath:672:16: note: target of using declaration
constexpr bool signbit(double __x)
               ^
/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.2.0/../../../../include/c++/7.2.0/math.h:68:12: note: using declaration
using std::signbit;
           ^

我是否使用与CUDA不兼容的编译器/库版本?看起来很难找到这些信息,特别是因为Nvidia没有正式支持Debian。我只使用Debian存储库分发的包(我正在测试发行版)。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

CUDA 8.0仅支持gcc-5;因为这在Debian 9中不可用,所以我使用了clang-3.8。但是,默认情况下,clang使用gcc C ++标准库,并且它尝试使用版本7.2.0。由于CUDA 8不支持gcc-7,它正在破碎。

安装libc ++(clang创建者的另一种C ++库实现)并使用它手动修复问题。命令是:

nvcc -ccbin clang++-3.8 -std=c++11 --compiler-options -stdlib=libc++ -o test test.cu

答案 1 :(得分:2)

您的安装中的某些内容要么已损坏,要么您正在使用的Debian版本与支持的平台之间存在偏差,而该版本无法正常工作。

如果我使用CUDA 8在Ubuntu 14.04上编译你的例子,我得到这个:

<img>

所以你要么需要修复你的clang安装,要么使用支持的发行版,因为这确实是支持并且确实有效。