如何在python中转发填充-9999值？

Question

我有一个pandas数据框，我需要通过忽略-9999值进行绘图。如果我使用ylim，则会在此问题（Working with NaN values in matplotlib）

中创建丢弃

我知道这可用于转发填充NAN值：

fillna(method='ffill', limit=1)

但是，我需要填充-9999个值。

怎么做？

Answer 1

你的意思是df.loc[df['variable'] == -9999, 'variable'] = np.nan？

Answer 2

这就是您正在寻找的声音：

# Replace all -9999s with NaNs to make it easier to work with
df.replace(to_replace=-9999, value=np.nan, inplace=True)

# forward fill those values
fillna(method='ffill', limit=1)

您的问题修订更新：

在没有看到数据的情况下，根据您对系列图表的期望，熊猫的Series.interpolate's methods可能比填充更有用。

Answer 3

让＆＃39;使用mask和ffill：

df.mask(df.eq(-9999)).ffill(limit=1)