我在BigQuery中有一些名称如counts_20171220的表格，其中包含此格式的行（每个日期每contentId只有一行）：
| contentId | views |
+-----------+-------+
| cb32edc0 | 728324|
| 52cbb1ff | 643220|
...
我希望在给定的时间范围内生成给定contentId的视图计数列表，没有间隙，例如：
| date | views |
+------------+--------+
| 2017-12-01 | NULL | -- or 0
| 2017-12-02 | NULL | -- or 0
| 2017-12-03 | 728314 |
| 2017-12-04 | 328774 |
| 2017-12-05 | 28242 |
...
| 2017-12-20 | NULL | -- or 0
为了做到这一点，我想我需要使用*和_table_suffix，但我无法弄清楚如何包含没有条目的日期{ {1}}。我最接近的是这个查询：
contentId此查询的问题是
#standardSQL
SELECT
_table_suffix AS date,
ARRAY_AGG(views) AS views
FROM
`test.counts_*`
WHERE
_table_suffix BETWEEN '20171201' AND '20171220'
AND contentId = 'cb32edc0'
GROUP BY
_table_suffix,
contentId
ORDER BY
date
'cb32edc0'contentId 我应该如何构建这样的查询？我很乐意为这个查询提供特定的帮助，以及关于如何通过日期分区表查询这些内容的一般指示。
答案 0 :(得分：1)
这应该有效，假设每个日期至少有一行：
contentId它不使用显式过滤与所需contentId不匹配的行，而是使用具有聚合函数的条件将它们从结果中排除。如果组中没有包含所需IFNULL的行，则0会确保表达式返回NULL而不是from urllib.request import urlretrieve
import urllib.parse
from urllib.parse import urlencode, urlparse, parse_qs
import webbrowser
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
address = 'https://google.com/#q='
# Default Google search address start
file = open( "OCR.txt", "rt" )
# Open text document that contains the question
word = file.read()
file.close()
myList = [item for item in word.split('\n')]
newString = ' '.join(myList)
# The question is on multiple lines so this joins them together with proper spacing
print(newString)
qstr = urllib.parse.quote_plus(newString)
# Encode the string
newWord = address + qstr
# Combine the base and the encoded query
print(newWord)
source = requests.get(newWord)
soup = BeautifulSoup(source.text, 'lxml')
。