标签： python scikit-learn
我在我当前的数据上使用Scikitlearn的labelencoder。 我希望我的未来数据有时会为当前数据中不存在的某些变量赋值 - 但我希望它们是少数。
我想通过labelencoder将它们编码为“misc”类别，而不是让它们无法通过转换。 当然，我可以通过非直接方法来做到这一点，即使用字典并用“misc”标签替换所有这些未知的未来值（并使编码器适合识别它），但我想知道是否有办法做更直接，没有为我希望以这种方式编码的每个功能维护这样一个字典的麻烦。
非常感谢：）