我有来自各种天气传感器的csv数据，例如[真实数据远比许多传感器复杂]：
TimePeriod Temp Pressure WindSpeed
1, 16, 100, 57
2, 18, 96, 71
每个时期都有“结果”：雪，雨，晴天，风切等。
我想训练神经网络从数据中学习以预测“结果”。我有足够的数据来创建训练和测试数据集。
我被困在Vectorization上的“go”！我想我只需要几个月的大型CSV文件作为培训数据。
这会限制我使用单个标签吗？
对于诸如此类的时间序列预测，我无法找到关于设置此类训练数据的良好示例。