数据框中有一列批次。它具有'9％'，'$ 5'等值。
我需要使用regex_replace，以便从上面的示例中删除特殊字符并仅保留数字部分。
例如9和5在同一列中分别取代9％和$ 5。
答案 0 :(得分：1)
df.withColumn("batch",regexp_replace(col("batch"), "/[^0-9]+/", ""))
答案 1 :(得分：0)
到目前为止你尝试了什么？
select regexp_replace("'$5','9%'","[^0-9A-Za-z]","")
答案 2 :(得分：0)
您可以使用此正则表达式：
\W+
\W - 匹配任何非单词字符（等于[^ a-zA-Z0-9 _]）