Question

我有一个问题。我想按每个ID的升序对TIME进行排序，我尝试了简单的方法，但它堆叠了所有ID的相同时间点。我想要单独的ID，时间按升序排序。提前致谢。

数据是

operator<

Answer 1

data.table您可以执行以下操作：

dt <- data.table(ID = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2),
                 TIME = c(0,2,12,36,4,24,8,48,0,48,4,36,12,24,8,2),
                 EV = c(0,1024.88,1229.82,1269.47,1274.37,1274.37,1274.37,1274.37,
                        0,924.84,1356.87,1459.79,1467.43,1467.43,1467.43,1467.43))

dt[order(ID, TIME)]

    ID TIME      EV
 1:  1    0    0.00
 2:  1    2 1024.88
 3:  1    4 1274.37
 4:  1    8 1274.37
 5:  1   12 1229.82
 6:  1   24 1274.37
 7:  1   36 1269.47
 8:  1   48 1274.37
 9:  2    0    0.00
10:  2    2 1467.43
11:  2    4 1356.87
12:  2    8 1467.43
13:  2   12 1467.43
14:  2   24 1467.43
15:  2   36 1459.79
16:  2   48  924.84

Answer 2

您的问题无法重现（请参阅How to make a great R reproducible example?）。但是，使用dplyr包是一个简单的解决方案。

df <- data.frame(ID = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2),
             TIME = c(0,2,12,36,4,24,8,48,0,48,4,36,12,24,8,2),
             EV = c(0,1024.88,1229.82,1269.47,1274.37,1274.37,1274.37,1274.37,
             0,924.84,1356.87,1459.79,1467.43,1467.43,1467.43,1467.43))

library(dplyr)

df %>% 
  arrange(ID, TIME)

ID TIME    EV
1    0    0.00
1    2 1024.88
1    4 1274.37
1    8 1274.37
1   12 1229.82
1   24 1274.37
1   36 1269.47
1   48 1274.37
2    0    0.00
2    2 1467.43
2    4 1356.87
2    8 1467.43
2   12 1467.43
2   24 1467.43
2   36 1459.79
2   48  924.84

编辑：这不是您想要的吗？

排序具有ID列的小时时间列

2 个答案: