我在ggplot中制作了一些图表,无法确定如何在不指定x和y位置的情况下绘制图形文本。
假设我正在制作这样的图表。
sp <- ggplot(mpg, aes(hwy, cty, label = "sometext"))+
geom_point()
我想在每个图表中以相同的方式添加要打印的标签。调用以下内容只需在提供给aes
的每个x,y值处打印文本。
sp + geom_text()
我可以操纵提供给geom_text()
的xy数据,以确保文本保持在图形之间相同的相对位置,但是没有简单的方法来调用默认位置,如“top”,“bottom”等等?即sp + geom_text(position="top")
。
答案 0 :(得分:6)
geom_text
想要根据您的数据集绘制标签。听起来您正在寻找为您的情节添加单个文本,在这种情况下,annotate
是更好的选择。要强制标签出现在同一位置而不管图中的单位,您可以利用Inf
值:
sp <- ggplot(mpg, aes(hwy, cty, label = "sometext"))+
geom_point() +
annotate(geom = 'text', label = 'sometext', x = -Inf, y = Inf, hjust = 0, vjust = 1)
print(sp)
答案 1 :(得分:3)
我避免像瘟疫一样annotate
,只为data
使用空数据框geom_text
参数:
ggplot(mpg, aes(hwy, cty, label = "sometext"))+
geom_point() +
geom_text(data=data.frame(), aes(label = 'sometext', x = -Inf, y = Inf),
hjust = 0, vjust = 1)
答案 2 :(得分:2)
使用无穷大的解决方案很好,绝对是最简单的选择。
但是,如果您想要更多地控制标签的位置(例如,如果您希望它们居中,或者您希望轴线和注释之间有更多空间),则可以使用{{1}的一些数学运算}和min()
你的情节标题在顶部,底部,右侧或左侧创建居中的标题。下面的代码有点冗长,但如果绘图中的值发生变化,仍会正确放置标签。另外,要复制到其他图表,您不需要手动计算值,只需更改x和y变量的名称。
max()
答案 3 :(得分:1)
编写包装器当然是可能的,但单元和对齐的定义方式使其相当冗长,
library(ggplot2)
qplot(1,1) +
annotation_compass('testN') +
annotation_compass('testE','E') +
annotation_compass('testSW','SW') +
annotation_compass('testW','W')
annotation_compass <- function(label,
position = c('N','NE','E','SE','S','SW','W','NW'),
padding = grid::unit(c(0.5,0.5),"line"), ...){
position <- match.arg(position)
x <- switch (position,
N = 0.5,
NE = 1,
E = 1,
SE = 1,
S = 0.5,
SW = 0,
W = 0,
NW = 0
)
y <- switch (position,
N = 1,
NE = 1,
E = 0.5,
SE = 0,
S = 0,
SW = 0,
W = 0.5,
NW = 1
)
hjust <- switch (position,
N = 0.5,
NE = 1,
E = 1,
SE = 1,
S = 0.5,
SW = 0,
W = 0,
NW = 0
)
vjust <- switch (position,
N = 1,
NE = 1,
E = 0.5,
SE = 0,
S = 0,
SW = 0,
W = 0.5,
NW = 1
)
f1 <- switch (position,
N = 0,
NE = -1,
E = -1,
SE = -1,
S = 0,
SW = 1,
W = 1,
NW = 1
)
f2 <- switch (position,
N = -1,
NE = -1,
E = 0,
SE = 1,
S = 1,
SW = 1,
W = 0,
NW = -1
)
annotation_custom(grid::textGrob(label,
x=grid::unit(x,"npc") + f1*padding[1] ,
y=grid::unit(y,"npc") + f2*padding[2],
hjust=hjust,vjust=vjust, ...))
}
答案 4 :(得分:1)
在ggpmisc::geom_text_npc
中,x
和y
的位置以npc单位(0-1)给出。但是,位置也可以指定为“单词”:
d = data.frame(x = rep(c("left", "center", "right"), each = 3),
y = rep(c("bottom", "middle", "top"), 3))
d$lab = with(d, paste0(x, "-", y))
d
# x y lab
# 1 left bottom left-bottom
# 2 left middle left-middle
# 3 left top left-top
# 4 center bottom center-bottom
# 5 center middle center-middle
# 6 center top center-top
# 7 right bottom right-bottom
# 8 right middle right-middle
# 9 right top right-top
ggplot(d) +
geom_text_npc(aes(npcx = x.chr, npcy = y.chr, label = lab))