python中的热图表示给定矩形区域中的（x，y）坐标

Question

假设我们将x，y坐标作为输入，其中x在范围（0,300）＆amp; y在范围内（0,400） 我想将所有这些坐标绘制为宽度在（0,300）和...之间的矩形网格中的热图。高度（0,400）。

使用seaborn或matplotlib，我可以绘制散点图，但很难将这些点绘制成热图。

x = numpy.random.randint(0, high=50, size=5000, dtype='l')
y = numpy.random.randint(0, high=50, size=5000, dtype='l')

因此，如果我的样本量是5000点＆amp;所有几乎都在x的范围内为（0,50）＆amp; y作为（0,50）在300x400的矩形空间中表示它们应该在50x50空间中显示最高的坐标密度。

有人可以指导我如何表示这些数据吗？

用于测试＆amp;在散点图上绘图，我使用了seaborn的lmplot函数。

df = pd.DataFrame()

df['x'] = pd.Series(numpy.random.randint(0, high=320, size=5000, dtype='l'))
df['y'] = pd.Series(numpy.random.randint(0, high=480, size=5000, dtype='l'))
sns.set_style('whitegrid')
sns.lmplot('x','y',data=df,
       palette='coolwarm',size=10,fit_reg=False)
plt.show()

Answer 1

这里似乎需要的是二维直方图。这可以使用plt.hist2d绘制。

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rayleigh(50, size=5000)
y = np.random.rayleigh(50, size=5000)


plt.hist2d(x,y, bins=[np.arange(0,400,5),np.arange(0,300,5)])

plt.show()