用于生成OCL的自然语言处理工具

时间:2017-12-20 21:59:55

标签: nltk opennlp deeplearning4j ocl dkpro-core

请我有一个名为(自动生成OCL

的大学项目

约束)我的主管让我从这个工具列表中选择一个工具

用于自然语言处理:

Apache OpenNLP,Deeplearning4j,ChatScript,DELPH-IN,DKPro Core, 一般建筑文本工程GATE,Gensim,LinguaStream, Mallet(软件项目),模块化音频识别框架,MontyLingua, 自然语言工具包,SpaCy,UIMA。

什么是最容易实施的,哪一个最适合我未来的工作?

否则任何命题!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你应该注意一个基本的矛盾。

OCL的用户通常期望100%的准确性。

NLP的用户通常非常高兴能够达到95%以上的准确率。

因此,您必须将您的域名限制在95%准确度可接受的范围内,这可能会影响您的语言选择。