Question

背景

我的项目是将Pandas从0.19.2升级到0.21.0。在项目中，我有一个带有一个分类列的DataFrame。我使用get_dummies（）对其进行编码，然后使用reindex（）来过滤列。但是，如果reindex（）中的列arg包含非编码列，则reindex（）将失败。

示例代码

以下代码适用于0.19.2但在0.21.0下失败。

df = pd.DataFrame.from_items([('GDP', [1, 2]),('Nation', ['AB', 'CD'])])
df = pd.get_dummies(df, columns=['Nation'], sparse=True)  # SparseDataFrame
df.reindex(columns=['GDP'])  # Fails :/

错误消息是

df.reindex(columns=['GDP'])
....
TypeError: values must be SparseArray

我希望实现的目标

使用reindex（columns = ...）过滤选定的列包含编码和非编码列。谢谢！

更新（2018-01-17）

在GitHub创建了一个问题。

Answer 1

这当然看起来像个错误。从v0.21开始，他们已经重新设计了很多reindex API，所以看起来某些地方可能已经破坏了。

我没有答案，但我确实有一个解决方法，希望它应该做：你需要先转置，然后重新索引。

df.T.reindex(index=['GDP']).T

   GDP
0    1
1    2

在get_dummies（）

1 个答案: