在模块tensorflow.contrib.memory_stats中：
据我了解MaxBytesInUse，从会话的生命周期开始，它会给我最大的内存使用量，对吗？
我想知道BytesInUse。我认为它会给我一次会话运行的最大内存使用量，但似乎并非如此，因为它返回的数字非常少，但我知道我非常接近我的限制记忆。所以我猜它会在执行该操作内核时返回当前的内存使用量？但那是非常不确定的。如果它从头开始，它将是低的（只有变量）。通过tf.control_dependencies，我可以使它在最后执行，但TF可能已经释放了任何已用的内存，所以它也会很低（再次只是变量），对吧？那么，将它放在图表中哪里有意义呢？但是，这可能永远不会给我我想要的东西，即单个会话运行期间的最大内存使用量，对吗？
那么，有没有办法得到我想要的东西，即单个会话的最大内存使用量？