我正在使用8个节点的elasticsearch集群。数据大小约为1.5TB，如果进行并行请求，则群集响应速度非常慢。
该机的容量为500GB SSD硬盘和64GB内存。每台计算机上的堆大小也增加到30GB。 在日志文件中。我找到了这些日志：
100 org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException：[Hostname] [0.0.0.0:9300] [indices：data / read / search [phase / query]] 101引起：org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsRejectedExecutionException：在EsThreadPoolExecutor上拒绝执行org.ela sticsearch.transport.TcpTransport$RequestHandler@8ee60b [search，queue capacity = 1000，org.elasticsearch.common.util.concurrent .EsThreadPoolExecutor @ c8c87d4 [正在运行，池大小= 13，活动线程= 13，排队任务= 1000，已完成任务= 46331944]] 102 org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsAbortPolicy.rejectedExecution（EsAbortPolicy.java：50）〜[elasti csearch-5.1.1.jar：5.1.1] 103.在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject（ThreadPoolExecutor.java:830）〜[？：1.8.0_144] 104.在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute（ThreadPoolExecutor.java:1379）〜[？：1.8.0_144] 105 org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor.doExecute（EsThreadPoolExecutor.java:94）〜[elasticsearch-5.1.1.jar：5.1.1] 106 org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor.execute（EsThreadPoolExecutor.java:89）〜[el asticsearch-5.1.1.jar：5.1.1] 107 at org.elasticsearch.transport.TcpTransport.handleRequest（TcpTransport.java:1343）[elasticsearch-5.1.1.jar：5.1.1] 108 org.elasticsearch.transport.TcpTransport.messageReceived（TcpTransport.java:1242）[elasticsearch-5.1.1.ja r：5.1.1] 109 org.elasticsearch.transport.netty4.Netty4MessageChannelHandler.channelRead（Netty4MessageChannelHandler.j ava：74）[transport-netty4-5.1.1.jar：5.1.1] 110 at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:373）[netty-transport-4.1.6.Final.jar：4.1.6.Final] 111 at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:359）[netty-transport-4.1.6.Final.jar：4.1.6.Final] 112 at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead（AbstractChannelHandlerContext.java:351）[netty-transport-4.1.6.Final.jar：4.1.6.Final] 113 at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.fireChannelRead（ByteToMessageDecoder.java:293)[netty-codec- 4.1.6.Final.jar:4.1.6.Final]
有没有办法优化响应时间。