我需要解码并加载到DB,这是一个以下列格式到达的字符串:
"[{u'date': 1508760000000, u'value': 0}, {u'date': 1509364800000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1509969600000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1510574400000, u'value': Decimal('9.579999923706055')}]"
目前,这是我用来将其转换为数据帧的代码:
import pandas as pd
import json
#json for example:
my_json="""[{u'date': 1508760000000, u'value': 0}, {u'date': 1509364800000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1509969600000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1510574400000, u'value': Decimal('9.579999923706055')}]"""
my_json=my_json[1:-1]
my_json=my_json.replace("u'","'")
my_json=my_json.replace("'",'"')
my_json=my_json.replace('Decimal("','')
my_json=my_json.replace('")','')
my_json=my_json.replace(', {','~ {')
my_json_list=my_json.split('~')
my_dict_list=[json.loads(row) for row in my_json_list]
df=pd.DataFrame(my_dict_list)
是否有更短/更优雅的方式来执行此操作?
答案 0 :(得分:6)
使用eval
即
from decimal import *
df = pd.DataFrame(eval(my_json))
date value
0 1508760000000 0
1 1509364800000 5.989999771118164
2 1509969600000 5.989999771118164
3 1510574400000 9.579999923706055
答案 1 :(得分:0)
你的意思是unicode - 但是如果所有的字符都是基于ascii的 - 就像英语一样,你可以使用强制转换str()
,这是输出:
str(u'date')
'date'
我认为它会解决你的问题。