Question

如果我有一个带有两个值的变量（例如Sex可以选择男性或女性），我会使用类似的代码，

train_df["Sex"] = train_df["Sex"].apply(lambda sex: 0 if sex == 'male' else 1)

将字符串转换为整数。如果变量的值超过2，则执行此操作的方法是什么，像薪水分类为低/中/高？如何像上面那样分配价值？

Answer 1

按字典使用map：

d = {
    'male': 0,
    'female': 1,
    'other': 2
}

train_df["Sex"] = train_df["Sex"].map(d)

但如果需要按范围设置新值，则Salary更好cut：

train_df = pd.DataFrame({'Salary': [100,200,300,500]})


bins = [0, 200, 400, np.inf]
labels=['low','medium','high']
train_df['label'] = pd.cut(train_df['Salary'], bins=bins, labels=labels)
print (train_df)
   Salary   label
0     100     low
1     200     low
2     300  medium
3     500    high

Answer 2

您可以制作转换字典，例如：

values = {
    "low" : 0,
    "med" : 1,
    "high": 2
}
train_df["Sex"] = train_df["Sex"].apply(lambda level: values.get(level, 0))

如何在python中将多值变量转换为整数

2 个答案: