如何在一个GPU中运行多个tensorflow代码

Question

由于我的代码占用的GPU内存较少，我想在一个GPU上运行相同代码的多个副本。

我已经设置了os.environ [“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] =“0”，并且还设置了

t_config = tf.ConfigProto()
t_config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=t_config) as sess:

但是当我启动第二个代码时，它将报告“无法创建会话”。我从谷歌搜索，发现大多数人都说在一个GPU中可以使用多个代码。

非常感谢。

Answer 1

也许问题出在你的第二个代码上，首先运行第二个代码并测试它是否正常工作，然后相互运行

Answer 2

我也遇到了同样的问题，解决方案是在执行第二个脚本之前先等待几秒钟。

因此，您的执行顺序应如下所示：

python main.py
sleep 30s; python main.py

不幸的是，我对此没有答案。