Question

我有这样一个数据框：

id countries
01 [UK,UK,UK,US]
02 [US,US,US,US]
03 [FR,UK,CN,US]

我想计算每个ID存在多少个国家/地区。喜欢的结果应该是：

id countries counts
01 [UK,UK,UK,US] 2
02 [US,US,US,US] 1
03 [FR,UK,CN,US] 4

Answer 1

如果值为list，则将其转换为set并获取length：

print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'list'>

df['counts'] = df['countries'].apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
   id         countries  counts
0   1  [UK, UK, UK, US]       2
1   2  [US, US, US, US]       1
2   3  [FR, UK, CN, US]       4

如果值为strings，请先删除[]并拆分：

print (type(df.loc[0, 'countries']))
<class 'str'>

df['counts'] = df['countries'].str.strip('[]').str.split(',').apply(lambda x: len(set(x)))
print (df)
   id      countries  counts
0   1  [UK,UK,UK,US]       2
1   2  [US,US,US,US]       1
2   3  [FR,UK,CN,US]       4

如何使用python计算一列中每行的唯一值？

1 个答案: