Question

我正在尝试在Mac OSX 10.13.2上从源代码安装Tensorflow-GPU for Python3.6。

安装过程是......

我为我的Geforce GT-750M安装了Nvidia-Web-Driver并进行了更新。
已安装并更新至CUDA驱动程序v387.99（GPU驱动程序版本：378.10.10.10.25.102）。
我尝试为CUDA 9.1安装CuDNN v7。

但我无法从NVIDIA网站找到适合我的Mac的版本。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

我努力安装Tensorflow，尝试了所有我预期的方法，但都失败了，我在下面得到了同样的错误。

nvcc致命：不支持主编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'）

当我运行编译CUDA 9.1示例代码的命令时，我甚至遇到了同样的错误。

$make -C 0_Simple/vectorAdd

错误是......

/Developer/NVIDIA/CUDA-9.1/bin/nvcc-ccbin clang ++ -I ../../ common / inc -m64 -Xcompiler -arch -Xcompiler x86_64 -gencode arch = compute_30，code = sm_30 -gencode arch = compute_35，code = sm_35 -gencode arch = compute_37，code = sm_37 -gencode arch = compute_50，code = sm_50 -gencode arch = compute_52，code = sm_52 -gencode arch = compute_60，code = sm_60 -gencode arch = compute_61，code = sm_61 -gencode arch = compute_70，code = sm_70 -gencode arch = compute_70，code = compute_70 -o vectorAdd.o -c vectorAdd.cu nvcc致命：不支持主机编译器（'Apple clang'）的版本（'90000'） make：*** [vectorAdd.o]错误1

我该如何解决这个问题？我需要你们的帮助。

这些是我的开发环境信息。

$uname -a

Darwin Kenneth-MBP.local 17.3.0 Darwin Kernel Version 17.3.0：Thu Nov 9 18:09:22 PST 2017; root：xnu-4570.31.3~1 / RELEASE_X86_64 x86_64

$cmake --version

cmake版本3.10.1

$clang --version

Apple LLVM 9.0.0版（clang-900.0.39.2）目标：x86_64-apple-darwin17.3.0 线程模型：posix InstalledDir：/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin

$nvcc --version

nvcc：NVIDIA（R）Cuda编译器驱动程序版权所有（c）2005-2017 NVIDIA Corporation 建立于Fri_Nov__3_21：08：57_CDT_2017 Cuda编译工具，版本9.1，V9.1.85

$git describe --tags # Tensorflow

V1.3.0-rc1-6207-ge210cb140a

GPU驱动程序 - NVIDIA GT 750M

GPU驱动程序版本：378.10.10.10.25.102，

CUDA驱动程序

CUDA驱动程序版本：387.99

提前谢谢。

Answer 1

您可能想要更新此帖子的标题。这里有很多内容，似乎主要是关于在不支持的配置中安装Tensorflow。

首先，cuDNN仅适用于CUDA 9.0，所以我要远离CUDA 9.1。在macOS 10.13上构建CUDA应用程序的技巧是使用Xcode 8.2并在构建期间切换命令行工具。 Xcode 9中较新的编译器无法使用nvcc。

为了构建Tensorflow，可以制作一些补丁，引用here。黄金在评论中（特别是OpenMP部分）。别忘了禁用SIP（系统完整性保护）。

我在分支v1-4-1-high-sierra-cuda中有一个Tensorflow分支，其中已经应用了修改和一个超级基本的build_high_sierra.sh脚本，如果你想尝试一下。在12核野兽上编译需要15分钟以上，因此请注意（并确保将COMPILE_CORES从24减少。）

构建屁股会带来痛苦。您可以尝试我在发布部分中发布的预编译二进制文件之一。只要您安装了先决条件（CUDA 9.0和适当的cuDNN），无论如何您都需要进行构建，它可能会有效。

https://github.com/pestilence669/tensorflow/releases/tag/1.4.1_high_sierra_cuda_xmas

如何为OS X High Sierra 10.13.2上的Tensorflow安装适用于CUDA 9.1的NVIDIA CuDNN v7？

我该如何解决这个问题？我需要你们的帮助。

1 个答案: