我有一个从R中的数据集生成的randomForest模型。我没有用于创建该模型的原始数据。最后，我想要做的是添加用于创建该模型的原始数据集，以增加该模型中的样本大小。
我可以想到两种方法。 1）直接将数据添加到原始模型。我尝试通过？更新，但它似乎没有像我认为的那样工作。下面的代码创建了一个非常简单的随机林，然后尝试更新带有附加x和y数据的公式，但是查看str结果显然没有添加任何内容：
x <- 1:10
y <- 2:11
z <- 3:12
mod <- randomForest(z~x+y)
str(mod)
test <- cbind(runif(100,0,10),runif(100,0,10),runif(100,100,1000))
colnames(test) <- c("x","y","z")
mod2 <- update(mod,.~., test)
str(mod2)
从文档中看，您需要更新原始数据吗？
2）以某种方式从模型对象中获取原始数据。这是不太理想的，但如果我这样做，我可以简单地将数据附加到原始数据并重建模型。 randomforest对象具有原始响应变量z via（mod $ y），但我不相信，它具有原始的x和y值。但它确实拥有整个森林。
如果不清楚，我道歉。
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我有一个类似的问题（这是我偶然发现的这篇文章），最终我找到了答案。
如@jmuhlenkamp所述，randomForest对象不包含原始数据。但是，您始终可以从用于创建对象的调用中提取数据。
这是一个例子：
require(randomForest)
data(iris)
rf = randomForest(Species~., data=iris)
data_name = getCall(rf)$data
iris_again = eval(data_name)
然后，您可以根据需要使用update更新公式，然后提供新的（根据情况修改）数据集。