我可以使用tf.train.Supervisor使用占位符保存摘要吗？

Question

我正在使用主管来管理我的会话，如下所示：

sv = tf.train.Supervisor(
        logdir=logdir,
        summary_op=tf.summary.merge_all(),
        summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir),
        global_step=global_step,
        save_summaries_secs=60,
    )

问题是我定义了我的图表，以便使用占位符输入数据。如何为save_summaries_secs功能创建的摘要执行此操作？

澄清

问题在于，主管每隔（此处）60秒运行tf.summary.merge_all()收集的所有摘要，而不使用feed_dict。为了计算，例如我需要以某种方式提供数据的损失。

我可以使用

等手动计算摘要

sess.run(summary_op, feed_dict={...})

Answer 1

对我来说同样的问题......我只是设置summary_op = None并使用sv.summary_computed()手动报告计算摘要。