Question

我想创建一个欧洲的等值区域地图，可以缩放。我还希望看到当用户双击某个国家/地区时，相关国家/地区会被缩放并划分为多个区域（NUTS 2），每个区域都会根据第二项措施进行着色。

这是一个例子：

假设欧洲由5个国家组成：Country1，...，Country5。每个国家都根据第一项措施着色（假设居民人数）。当用户双击Country4时，地图将被缩放，以便Country4位于屏幕的中心并完全查看。相邻的国家可能会被裁剪和模糊。

Country4现在显示为由其区域（R1，...，R6）组成。这些地区根据第二项措施（假设人均收入）着色。在第二种情况下，我希望未选择的国家（因此国家1,2,3和5）仍然按照措施1着色。

所以我想要一些like this，但能够双击并更详细地查看每个国家。

我该怎么办？我找不到可能对我有用的例子。

我发现these json files和this one我认为它们很有用（但我不知道如何使用它们）。

谢谢

我发现this file代表nuts2（地区），this代表nuts0（国家/地区）。

我如何合并两者？我们的想法是从nuts2.json开始并添加nuts0.json的信息，但我如何处理geometries和arcs？我不想创造不一致的地方..

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，包含几个问题和目标（地图缩放，等值线创建，两个分层地图），因此，任何答案都将是广泛的 - 但不一定无益。我的答案不会解决问题中的每个问题，但应该有助于创建您的预期最终愿景。我将重点关注似乎是关键问题：

我还希望看到当用户双击一下时国家，有关国家被缩放并划分为区域，每个都根据第二项措施着色。

授予您说＆＃34;还＆＃34;这表明这是次要的，但你的图片和标题似乎更关注两层效应，并且有许多关于等值区的例子和问题，但在交互式两层地图上却很少。

我认为关键的挑战是细分区域，为此，您需要在父区域和子区域之间使用某种公共标识符。在您的geojson或topojson中，您可以根据需要添加必要的标识符。理想情况下，您的geojson可能如下所示：

父/国家：

{ 
    "type":"Feature",
    "properties"{ "country":NAME ... },
    "geometry": { ... }
}

儿童/地区：

{ 
    "type":"Feature",
    "properties"{ "country":NAME, "regionName": NAME ... },
    "geometry": { ... }
}

单击某个国家/地区（或双击等任何其他事件）时，您希望根据共享标识符绘制子区域：

country.on("click", function(d) {
  // remove other regions
  d3.selectAll(".region").remove();

  // filter out relevant regions of a geojson of all regions 
  var countryRegions = geojson.features.filter(function(region) { 
    return region.properties.country == d.properties.country;
  })
  // append the regions
  svg.selectAll(".region")
   .data(countryRegions)
   .enter()
   .append()
   .attr("class",".region")
})

如果您的geojson文件具有标准化命名，则可以使用文件名作为共享属性，执行以下操作：

country.on("click", function(d) {
  // remove other regions
  d3.selectAll(".region").remove();

  // get appropriate geojson:
  d3.json(d.properties.country+".json", function(error, regions) {

     // draw region features

  }) 

})

您可以通过在点击/其他事件中添加类似：country.style("opacity",0.4)的内容来提高点击/其他事件的国家/地区的透明度，模糊会增加一点复杂性。要么应该增强两个分层效果。在与国家打交道时不需要裁剪 - 国家很少重叠，无论如何，新特征通常都是在旧特征之上绘制的（这消除了由于坐标不精确造成的任何视觉重叠）。

这就是两层效应，使用相同的原则，您可以轻松创建三层地图，用子区域填充选定区域。

在此基础上，我将简要介绍缩放：

使用包含区域的geojson / topojson，然后可以更改投影以反映要素的范围 - 这使您可以缩放到这些要素：

projection.fitSize([width,height],geojsonObject);

请注意，如果过滤一系列功能，fitSize的fitExtent将无效，除非您将功能放在功能集中（并且都需要v4）：

var featureCollection = {type:"FeatureCollection",features:features};

要完成平滑缩放，您需要使用transition.attrTween转换投影。这有点棘手，因为您需要插入投影平移和投影比例（并且取决于地图投影和类型，可能是旋转）。

或者，您可以通过操纵svg进行缩放，但有很多关于如何实现此效果的示例和问题（我在下面的示例中使用了其他方法）。

以上内容可让您：缩放到区域，绘制相关区域，以及区域/视图之间的过渡。

我创建了一个简单的通用示例，使用虚拟地理数据，operational here，（使用单击事件），关键部分在下面评论得更多（除了转换函数，请参阅看到它的例子）。此示例需要大量调整以匹配您的预期数据和可视化。

我使用的是一些未在下面的代码中声明的变量（有关完整代码，请参阅example），但它们大部分都是标准的：geoPath（path）， geoProjection（projection），宽度，高度等，还有baseProjection这是起始投影。我也使用虚拟数据，因此我使用d3.geoIdentity而不是更标准的投影。

// get the parent geojson
d3.json("geojson.json", function(error, geojson) {
  if (error) throw error;

  // get the regions:
  d3.json("geojsonSubdivisions.json", function(error, subdivisions) {
    if (error) throw error;

  // a color scale for the countries:
  var color = d3.scaleLinear().range(["steelblue","darkblue"]).domain([0,4]);
  // a color scale for the regions:
  var subdivisionColor = ["lightsalmon","salmon","coral"];

  // refine the two projections, one for the default/base, and one for the current      
  baseProjection.fitSize([width,height],geojson);
  projection.fitSize([width,height],geojson);

  // append the countries:
  svg.append("g")
    .attr("class", "topLevel")
    .selectAll("path")
    .data(geojson.features)
    .enter()
    .append("path")
    .attr("fill",function(d,i) { return color(i); })
    .attr("opacity",0.7)
    .attr("d", path)
    .style("stroke","black")
    .style("stroke-width",0)
    // style on mouseover:
    .on("mouseover", function() {
        d3.select(this)
          .style("stroke-width",15)
          .raise();
    })
    // undo mouseover styles:
    .on("mouseout", function(d,i) {
        d3.select(this)
          .style("stroke-width", 0 );
    })
    // now zoom in when clicked and show subdivisions:
    .on("click", function(d) {
        // remove all other subdivisions:
        d3.selectAll(".subdivision")
          .remove();

        // get new features:
        var features = subdivisions.features.filter(function(feature) { return feature.id == d.id });

        // draw new features
        svg.selectAll(null)
          .data(features)
          .enter()
          .append("path")
          .attr("class","subdivision")
          .attr("fill", function(d,i) { return subdivisionColor[i] })
          .attr("d", path)
          .style("stroke","black")
          .style("stroke-width",0)
          .on("click", function() {
            zoom(projection,baseProjection); // zoom out when clicked
            d3.selectAll(".subdivision")     
              .remove();    // remove regions when clicked
          })
          // style on mouseover
          .on("mouseover", function() {
                d3.select(this)
                  .style("stroke-width",5)
                  .raise(); // raise it so stroke is not under anything
          })
          // undo style changes on mouseout
          .on("mouseout", function(d,i) {
                d3.select(this)
                  .style("stroke-width", 0 );
          })
          .raise()

        // make a feature collection of the regions:
        var featureCollection = { "type":"FeatureCollection", "features": features }

        // zoom to the selected area:
           // if current projection is default projection:
        if ( projection.translate().toString() === baseProjection.translate().toString() && projection.scale() === baseProjection.scale() ) {
            zoom(baseProjection,projection.fitExtent([[50,50],[width-50,height-50]],featureCollection));
        }
        // current projection != default, zoom out and then in:
        else {
            // provide an end projection point for the transition:
            var endProjection = d3.geoIdentity()
              .reflectY(true)
              .fitExtent([[50,50],[width-50,height-50]],featureCollection)

            zoom(projection,endProjection,baseProjection);
        }
    }); 
  });
});

双击欧洲数据可视化

1 个答案: