我的测试和训练数据有几列，其中值来自一组有限的字符串，例如：
Gas
TypeA
TypeB
TypeA
TypeC
TypeA
或
CentralisedHeating
Yes
No
为了在这些数据上拟合某些模型，我需要将这些字符串转换为数值，如下所示：
Gas
0
1
0
2
0
但是，因为我有很多这样的列，所以遍历每一列并创建编码会非常麻烦。
我可以使用scikit-learn或pandas或numpy中的某些功能将字符串值转换为数字值吗？
我需要在训练数据和测试数据上应用相同的映射。
我目前正在阅读和存储我的数据：
import pandas as pd
df_train = pd.read_csv('../input/train.csv')
df_test = pd.read_csv('../input/test.csv')