我正在使用Dynamo DB，并希望使用filter扫描一个表。例如，可以使用全局二级索引从表中扫描特定行吗？
答案 0 :(得分：4)
不可能！扫描总是针对基表中的所有行，当您将索引表作为响应进行扫描时，您将只获得该索引表中包含的属性。
实施例： 如果您有一个包含1000行和属性的表：id，name，surname，year，city，zipcode，并使用主键＆＃34; city＆＃34;为该表创建GSI。并且你包括＆＃34; zipcode＆＃34;作为一个投影属性，当您再次扫描该索引表时，将处理所有1000行，但作为响应，您将获得＆＃34; city＆＃34;和＆＃34;邮政编码＆＃34;对于每一行。增益会降低吞吐量，但是在创建GSI时您将设置的读写容量单位每月花费您。
答案 1 :(得分：3)
如果您正在扫描二分属性，即状态为空或无，则可以使用稀疏索引并提高效率!!
来自AWS文档＆＃39; best practices for GSI＆＃39;
利用稀疏索引
对于表中的任何项目，如果项目中存在索引键值，DynamoDB将仅将相应的条目写入全局二级索引。对于全局二级索引，这是索引分区键及其排序键（如果存在）。如果索引键值没有出现在每个表项中，则称该索引是稀疏的。
您可以使用稀疏全局二级索引来有效地查找具有不常见属性的表项。为此，您可以利用不包含全局二级索引属性的表项根本不编制索引的事实。例如，在GameScores表中，某些玩家可能已经为游戏赢得了特定的成就 - 例如＆＃34; Champ＆＃34; - 但大多数球员都没有。您可以创建一个全局二级索引，其分区键为Champ，排序键为UserId，而不是扫描整个GameScores表中的Champs。这样可以通过查询索引而不是扫描表来轻松找到所有冠军。
这样的查询可以非常有效，因为索引中的项目数量将远远少于表格中的项目数量。此外，您投射到索引中的表属性越少，您将从索引中消耗的读取容量单位就越少。