我想用my data file 创建一个简单的高亮度折线图。 所以首先我改变了我的数据,以便R识别日期和时间。
library("tidyverse")
library("ggplot")
library("highcharter")
Moisture_kurokawa <- read_csv("~/Data/Moisture kurokawa.csv")
mutate(Moisture_kurokawa,
timestamp = lubridate::mdy_hms(sprintf("%s %s", Date, Time))) %>%
select(-Date, -Time) %>%
gather(W, value, -timestamp) -> moisture_long
所以在此之后我尝试创建一个简单的高图,所以我尝试了
hchart(moisture_long, "line", hcaes(x = timestamp, y = value, group = W))
我得到了图表,但它没有显示数据。任何帮助都会非常感激。
谢谢。
结果图片:
答案 0 :(得分:2)
尝试将timestamp
转换为字符:
mutate(Moisture_kurokawa,
timestamp = lubridate::mdy_hms(sprintf("%s %s", Date, Time))) %>%
select(-Date, -Time) %>%
gather(W, value, -timestamp) -> moisture_long
moisture_long$timestamp <- as.character(moisture_long$timestamp)
hchart(moisture_long, type="line", hcaes(x=timestamp, y=value, group = W))
更好的解决方案是:
library("tidyverse")
library("highcharter")
Moisture_kurokawa <- read_csv("./Moisture kurokawa.csv") %>%
na.omit() %>%
mutate(timestamp = lubridate::mdy_hms(sprintf("%s %s", Date, Time)))
hc <- highchart(type="stock")
for (k in names(Moisture_kurokawa)[3:7]) {
hc <- hc_add_series_times_values(hc=hc, dates=Moisture_kurokawa$timestamp,
values=pull(Moisture_kurokawa, k), name = k)
}
hc