Question

我有一些正在运行的python代码，但需要一段时间才能运行。我很确定它可以通过重新安排for循环或使用函数来优化，但我的尝试产生了不可思议的结果。

项目信息：

python version = Iron Python 2.7（Revit Dynamo）

listMaster =所有可用句子的主列表

List1 =要与listMaster进行比较的第二个句子列表

List2 =要与listMaster进行比较的第三个句子列表

当前工作流程：

循环浏览List1
遍历listMaster中的每个项目
使用SequenceMatcher Ratio获得基于比率的匹配

对List2，List3等重复上面

# Compare Excel Serious Warnings with All Revit Data
for itemExcel in warnSeriousExcelData:
    for itemRvt in revitData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
            seriousLstCount = seriousLstCount + 1
            srsData.append(itemExcel)
# Compare Excel Troublesome Warnings with All Revit Data
for itemExcel in warnTroublesomeExcelData:
    for itemRvt in revitData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
            troubleLstCount = troubleLstCount + 1
            troubleData.append(itemExcel)
# Compare Excel Bothersome Warnings with All Revit Data
for itemExcel in warnBothersomeExcelData:
    for itemRvt in revitData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
            botherLstCount = botherLstCount + 1
            botherData.append(itemExcel)
# Compare Excel Benign Warnings with All Revit Data
for itemExcel in warnBenignExcelData:
    for itemRvt in revitData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.89:
            benignLstCount = benignLstCount + 1
            benignData.append(itemExcel)
# Compare Excel Unrecoverable Warnings with All Revit Data
for itemExcel in warnUnrecoverExcelData:
    for itemRvt in revitData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.8:
            unrecoverLstCount = unrecoverLstCount + 1
            unrecoverData.append(itemExcel)

如果有帮助，请参阅数据图像。 Data Image Example

我正在考虑加快迭代过程，可能会翻转for循环。那么顶部循环将是整个listMaster，然后我会检查那个for循环中的每个List1，List2？但我不知道这是否是最快的方法呢？

对此的任何帮助都会很棒。我再次使用Python 2.7，所以我不能使用3.5等中的一些新功能。

更新以运行减少循环长度但仍然运行缓慢。

for itemRvt in revitData:
    for itemExcel in warnSeriousExcelData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
                seriousLstCount = seriousLstCount + 1
                srsData.append(itemExcel)
    for itemExcel in warnTroublesomeExcelData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
                troubleLstCount = troubleLstCount + 1
                troubleData.append(itemExcel)
    for itemExcel in warnBothersomeExcelData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.9:
                botherLstCount = botherLstCount + 1
                botherData.append(itemExcel)
    for itemExcel in warnBenignExcelData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.89:
            benignLstCount = benignLstCount + 1
            benignData.append(itemExcel)
    for itemExcel in warnUnrecoverExcelData:
        if SequenceMatcher(None, itemRvt, itemExcel).ratio() > 0.8:
            unrecoverLstCount = unrecoverLstCount + 1
            unrecoverData.append(itemExcel)

马特

Answer 1

要多次有效地查找数据条目，不应使用列表来存储它们，而应使用字典或散列表。未排序的列表会强制您为每个查找迭代整个事物。字典或哈希表要快得多。数千倍的速度，有很多条目。将您的warnXyzExcelData集合转换为字典，一切都会好的。修复非常简单。祝你好运，玩得开心！

具有两个句子列表的Python for Loop优化比较

1 个答案: