Question

我正在尝试使用MATLAB Codel APP将用MATLAB编写的神经网络函数转换为C函数。但是，当我尝试转换时，我得到了

代码生成不支持
cell2mat。代码生成不支持arrayfun

如何更换这些功能？

我的代码如下所示。输入X是1x2500矩阵，output是1x6矩阵。

中提供了完整代码

function Y = boneGrwNN(X)
x1_step1.ymin = -1;    
% ===== SIMULATION ========    
% Format Input Arguments
isCellX = iscell(X);
if ~isCellX, X = {X}; end;    
% Dimensions
TS = size(X,2); % timesteps
if ~isempty(X)
    Q = size(X{1},1); % samples/series
else
    Q = 0;
end    
% Allocate Outputs
Y = cell(1,TS);    
% Time loop
for ts=1:TS        
    % Input 1
    X{1,ts} = X{1,ts}';
    Xp1 = mapminmax_apply(X{1,ts},x1_step1);        
    % Layer 1
    a1 = tansig_apply(repmat(b1,1,Q) + IW1_1*Xp1);        
    % Layer 2
    a2 = softmax_apply(repmat(b2,1,Q) + LW2_1*a1);        
    % Output 1
    Y{1,ts} = a2;
    Y{1,ts} = Y{1,ts}';
end   
% Format Output Arguments
if ~isCellX, Y = cell2mat(Y); end
end

% ===== MODULE FUNCTIONS ========    
% Map Minimum and Maximum Input Processing Function
function y = mapminmax_apply(x,settings)
y = bsxfun(@minus,x,settings.xoffset);
y = bsxfun(@times,y,settings.gain);
y = bsxfun(@plus,y,settings.ymin);
end    
% Competitive Soft Transfer Function
function a = softmax_apply(n,~)
if isa(n,'gpuArray')
    a = iSoftmaxApplyGPU(n);
else
    a = iSoftmaxApplyCPU(n);
end
end
function a = iSoftmaxApplyCPU(n)
nmax = max(n,[],1);
n = bsxfun(@minus,n,nmax);
numerator = exp(n);
denominator = sum(numerator,1);
denominator(denominator == 0) = 1;
a = bsxfun(@rdivide,numerator,denominator);
end
function a = iSoftmaxApplyGPU(n)
nmax = max(n,[],1);
numerator = arrayfun(@iSoftmaxApplyGPUHelper1,n,nmax);
denominator = sum(numerator,1);
a = arrayfun(@iSoftmaxApplyGPUHelper2,numerator,denominator);
end
function numerator = iSoftmaxApplyGPUHelper1(n,nmax)
numerator = exp(n - nmax);
end
function a = iSoftmaxApplyGPUHelper2(numerator,denominator)
if (denominator == 0)
    a = numerator;
else
    a = numerator ./ denominator;
end
end

% Sigmoid Symmetric Transfer Function
function a = tansig_apply(n,~)
a = 2 ./ (1 + exp(-2*n)) - 1;
end

如何为此功能生成C代码？

Answer 1

您只能从functions supported by code generation生成独立的C代码。如果您确实需要C代码，因为您的环境不支持Matlab，那么您必须手动转换不支持的函数或使用coder.ceval以使用实现相同功能的外部C代码

在您的示例中，您可以使用传统arrayfun替换for-loops次来电。为了实现您自己的cell2mat代码，只需键入open cell2mat，请查看该函数的源代码，并尝试在代码中复制其逻辑。

MATLAB Coder

1 个答案: