Question

我有一个可以深层嵌套的数据结构，如下所示：

{
 'field1' : 'id1',
 'field2':{'f1':'id1', 'f2':'id2', 'f3':'id3'},
 'field3':['id1','id2', 'id3' ,' id4'],
 'field4':[{'f1': 'id3', 'f2': 'id4'}, ...]
 .....
}

等等。嵌套可以是任何深度，可以是任何数据结构的排列和组合。

这里id1，id2，id3是使用bson库生成的ObjectId的字符串等价物，并且通过从mongoDB查询获得记录。我想替换这些id的所有出现，即; id1，id2 ...用新创建的。

替换必须是这样的，id1必须被所有位置的新id替换为新创建的id，并且其他id保持相同。

为了清楚说明上述内容：如果id5是新生成的id，那么id5必须出现在id1出现的所有地方，依此类推。

以上是我的解决方案：

import re
from bson import ObjectId
from collections import defaultdict
import datetime  


class MutableString(object):
'''
class that represents a mutable string
'''
def __init__(self, data):
    self.data = list(data)
def __repr__(self):
    return "".join(self.data)
def __setitem__(self, index, value):
    self.data[index] = value
def __getitem__(self, index):
    if type(index) == slice:
        return "".join(self.data[index])
    return self.data[index]
def __delitem__(self, index):
    del self.data[index]
def __add__(self, other):
    self.data.extend(list(other))
def __len__(self):
    return len(self.data)


def get_object_id_position_mapping(string):
    '''
    obtains the mapping of start and end positions of object ids in the record from DB
    :param string: string representation of record from DB
    :return: mapping of start and end positions of object ids in record from DB (dict)
    '''
    object_id_pattern = r'[0-9a-f]{24}'
    mapping = defaultdict(list)
    for match in re.finditer(object_id_pattern, string):
        start = match.start()
        end = match.end()
        mapping[string[start:end]].append((start,end))
    return mapping


def replace_with_new_object_ids(mapping, string):
    '''
    replaces the old object ids in record with new ones
    :param mapping: mapping of start and end positions of object ids in record from DB (dict)
    :param string: string representation of record from DB
    :return:
    '''
    mutable_string = MutableString(string)
    for indexes in mapping.values():
        new_object_id = str(ObjectId())
        for index in indexes:
            start,end = index
            mutable_string[start:end] = new_object_id
    return eval(str(mutable_string))


def create_new(record):
    '''
    create a new record with replaced object ids
    :param record: record from DB
    :return: new record (dict)
    '''
    string = str(record)
    mapping = get_object_id_position_mapping(string)
    new_record = replace_with_new_object_ids(mapping, string)
    return new_record

简而言之，我将字典转换为字符串，然后替换了ID并完成了工作。

但我觉得这绝对不是最好的方法，因为如果我没有合适的导入（在这种情况下是日期时间），eval（）可能会失败，而且我可能没有对象类型的信息（例如作为日期时间等）预先在DB中。

我甚至尝试了https://github.com/russellballestrini/nested-lookup/blob/master/nested_lookup/nested_lookup.py

中描述的nested_lookup方法

但是不能让它以我想要的方式工作。有一个更好的方法吗？

注意：效率不是我关注的问题。我想要的是自动化用新的id替换这些id的过程，以节省手动操作的时间。

编辑1：我将使用从MongoDB获取的记录作为参数调用create_new（）

编辑2：结构可以包含其他对象，例如datetime作为值例如：

 {
 'field1' : 'id1',
 'field2':{'f1':datetime.datetime(2017, 11, 1, 0, 0), 'f2':'id2', 'f3':'id3'},
 'field3':['id1','id2', 'id3' ,' id4'],
 'field4':[{'f1': 'id3', 'f2': datetime.datetime(2017,11, 1, 0 , 0)}, ...]
 .....
}

其他对象必须不受影响，且只能更换ID

Answer 1

您可以使用递归函数深入查看嵌套在输入数据结构中的字符串。

def replace_ids(obj, new_ids=None):
  if new_ids is None:
    new_ids = {}
  if isinstance(obj, dict):
    return {key: replace_ids(value, new_ids) for key, value in obj.items()}
  if isinstance(obj, list):
    return [replace_ids(item, new_ids) for item in obj]
  if isinstance(obj, str):
    if obj not in new_ids:
      new_ids[obj] = generate_new_id()
    return new_ids[obj]
  return obj

generate_new_id是一个应该确定如何生成新ID的函数。

Answer 2

在 michaelrccurtis 的帮助下，我可以执行以下操作：

{ '_id': ObjectId('5a380a08147e37122d1ee7de'), 
  'a': '5a380a08147e37122d1ee7e2', 
  'c': ['5a380a08147e37122d1ee7e0', '5a380a08147e37122d1ee7e2', 
       '5a380a08147e37122d1ee7e4'], 
  'b': [{'b': 'ABCDEFGH', 'a': '5a380a08147e37122d1ee7e2'}, {'b': 
        'abc123456789111111', 'a': '5a380a08147e37122d1ee7e0'}], 
  'd': datetime.datetime(2017, 11, 1, 0, 0)
}

输出：

{{1}}

注意：答案可能因机器上的ID生成而有所不同。

向michaelrccurtis大声喊出一个惊人的答案

用新创建的对象ID替换复杂数据结构中的对象ID

2 个答案: