Question

我想让我的代码更清晰，更易于维护。例如，请使用以下quantsList列表：

var <- "temperature"
quantsList <- list(
  q05 <- paste0('quantile(',var,', probs=.05, na.rm = TRUE)')
  q10 <- paste0('quantile(',var,', probs=.10, na.rm = TRUE)')
  q25 <- paste0('quantile(',var,', probs=.25, na.rm = TRUE)')
  q50 <- paste0('quantile(',var,', probs=.50, na.rm = TRUE)')
  q75 <- paste0('quantile(',var,', probs=.75, na.rm = TRUE)')
  q80 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')
  q90 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')
  q95 <- paste0('quantile(',var,', probs=.80, na.rm = TRUE)')
)

这是创建这5个元素列表的大量重复，我想了解如何避免这种错误编码，特别是对于可能是＆gt;的列表。 100个元素。我的搜索引导我访问assign()并且是对应的get()函数。但我无法弄清楚如何正确地“玩”这些。现在，我有：

# Attempt to create the list "quants" with dynamically named elements storing dynamically created functions

assignFuns <- function(q){
  quant = paste0("q",q)
  assign(quant, paste0('quantile(',var,', probs=.',q,', na.rm = TRUE)'))
  return(get(quant))
}
quants <- list(05,10,25,50,75,80,90,95)
quantsList <- lapply(quants, assignFuns)

这样做quantList包含存储分位数函数的元素，但列表元素未命名。

我知道我可以使用以下命令列出列表中的元素：

names(quantsFuns) <- lapply(quants, function(x) paste0("q",x))

但是这个工作流程似乎太复杂了，目前我的分配和获取的组合是无用的。我想应该更有效地使用assign()或get()。我应该调整我的assignFuns()函数，使它返回名称和相应的函数，还是应该以完全不同的方式进行？

感谢您提供有关此问题的见解和帮助

修改

所以根据@Roland，assign()是要避免的。所以我只是使用这段代码：

assignFuns <- function(q){
  quantFun <- paste0('quantile(',var,', probs=.',q,', na.rm = TRUE)')
  return(quantFun)
}
quants <- list(05,10,25,50,75,80,90,95)
quantsFuns <- lapply(quants, assignFuns)
names(quantsFuns) <- lapply(quants, function(x) paste0("q",x))

Answer 1

R不会这样做。它不是一种宏语言。而且你真的不想在全局环境中创建一堆松散的变量。而是创建一个命名向量（或列表）。分位数函数用于返回分位数矢量。

t_probs <- c( 05,10,25,50,75,80,90,95)/100
temp_quants <- quantile( temperature, probs=t_probs)
# If you need them to be named then:
names(temp_quants) <- paste0( "Q_", t_probs)

如何动态创建变量名称并为它们动态分配函数以避免重复R中的代码？

1 个答案: