Question

我正在一个类上执行一些任务，该类在迭代器上生成多个进程，以使每个条目都被处理一次。代码如下：

import multiprocessing as mp

Class MyClass():
    def __init__():
        self.index=[blabla]
        self.iterator=0
        self.workers=[mp.Process(target=self.worker, args=(self.lock, args) for i in range(10)]
    def worker(self, lock, args):
        # I intend to use lock to make only one subprocs read index 
        # list until iterator goes to next 
        while some_condition:
            lock.acquire()
            now_item=self.index[self.iterator]
            self._next_iter()
            lock.release()
            ...# do something on now_item
    def._next_iter(self):
        #do some checks and +1 on iterator

但似乎所有子进程都在iterator = 0处启动并执行自己的循环。我知道可以将它们与Queue()对象同步，但如果我们不使用它会怎么样？

Answer 1

进程之间不共享内存。因此，应用于流程中变量的更改不会传播给兄弟。

要在Python中跨进程共享变量，您可以查看multiprocessing模块提供的原语。在您的特定情况下，shared value就足够了。

如何在Python中使类成员进程安全

1 个答案: